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一滴血检测肺癌与卡马替尼治疗 |
在一项概念验证研究中哈佛附属马萨诸塞州总医院的研究人员创建了一种新陈代谢筛选模型,可以从患者的一滴血中发现无症状患者的早期肺癌。国立卫生研究院的美国国家生物技术信息中心代谢组学将代谢组学定义为“对生物标本中的代谢物进行综合分析”,并指出这项使用卡马替尼治疗肺癌的新兴技术“在精准医学实践中有着广阔的应用前景”
这项技术类似于液体活检的概念,利用血液样本通过捕获血液中循环的肿瘤细胞来识别癌症。根据癌症协会的数据,肺癌在美国大约占癌症死亡人数的25%,是导致男性和女性癌症死亡的主要原因。美国癌症协会估计,今年美国新诊断出的肺癌病例约有236,740例,死亡病例约有130,180例。
早期肺癌是典型的无症状肺癌,这导致晚期诊断和降低生存率,主要是由于缺乏早期疾病检测工具。目前用于检测早期肺癌病变的方法是低剂量螺旋CT成像,由于反复筛查的辐射危害,这种方法成本高,风险大。新开发的诊断工具可以通过血液中代谢物的改变来检测肺癌,并可能引导临床实验室测试,从而显著提高这种致命疾病的存活率。
研究证明了开发一种敏感的筛查工具用于早期检测肺癌的潜力,我们构建的预测模型可以识别哪些人可能患有肺癌。患者将被转介进行进一步的影像学检查,如低剂量CT,以确定诊断,肿瘤学家可能很快就会有一个筛查早期肺癌患者的临床实验室测试。
马萨诸塞州立大学的科学家们建立了他们的肺癌预测模型,该模型基于磁共振光谱学,可以通过血液中代谢物的改变来检测肺癌的存在。研究人员对数以万计的血液标本进行了筛选,发现了25名确诊为非小细胞肺癌的患者,他们在确诊时和确诊前至少6个月都收集了血液标本。然后,他们将这些人与25名健康的对照组进行比对。
科学家们首先训练的统计模型,以识别肺癌,通过测量血液样本中的代谢组学图谱,从患者首次诊断为肺癌。然后,他们将这些样本与健康对照组的样本进行比较,并通过比较在肺癌诊断之前从相同患者身上获得的样本来验证他们的模型。
预测模型在健康对照组和病人诊断时产生了价值。这是非常令人鼓舞的,因为早期疾病的筛查应该检测介于健康状态和疾病状态之间的血液代谢组学的变化。然后,MGH的科学家们用诊断前采集的血液样本对另外54名被诊断为非小细胞肺癌的患者进行了测试。第二次测试证实了他们模型的准确性。
从肺癌诊断前获得的血液样本中测得的MGH预测模型的值也可以使肿瘤学家预测患者的五年生存率。这一发现可能被证明在决定临床策略和个性化治疗决策方面是有用的。研究人员计划分析肺癌临床特征的代谢组学特征,以了解该疾病的整个代谢谱。他们希望为其他疾病建立类似的模型,并且已经建立了一个模型,通过测量400多名前列腺癌患者的代谢组学图谱,可以区分侵袭性前列腺癌。
此外,他们正在研究一种类似的模型,用血液样本和脑嵴液来筛查阿尔茨海默氏病。为了验证血液代谢组学模型作为早期筛选工具在临床实践中的应用,需要进行更多的研究和临床研究。然而,这项技术可能为病理学家和临床实验室提供诊断测试,用于筛查早期肺癌,每年可挽救数以千计的生命。 |
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