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针对met扩增的卡马替尼治疗肺癌新疗法
针对met扩增的卡马替尼治疗肺癌新疗法
  2022年4月5日一家人工智能驱动的基因组和临床数据智能平台公司,以及来自医学院的研究人员,最近在杂志上发表了一项研究,该研究使用网络建模来确定治疗早期浸润性肺腺癌患者的新靶点。
   这篇新论文展示了电子、体外和体内技术的协同作用是如何加速药物发现过程的,通过与专家的合作伙伴一起对早期肺腺癌进行综合网络分析,能够识别出一种能够将患者分层治疗的met基因表达特征,并为这些患者开发一种使用卡马替尼的新疗法。
   诊断和治疗早期肺腺癌的方法正在演变,并且是基于对这些肿瘤的生物学和临床活动的理解上的进步,专家与met合作,使用新颖的网络方法来识别侵袭性特征,并确定能够阻止这些癌症进展的药物,这项工作应该有助于增进对这种癌症的了解和治疗效果。
   肺腺癌是美国最常见的肺癌。由于其常具有侵袭性,早期诊断对提高生存率至关重要。这项新的研究揭示了早期肺腺癌肿瘤侵袭的分子机制,以提高患者的诊断、预后和治疗。
   针对met的先进预测建模和数据科学专长使专家能够为生物制药、医疗保健和研究领域的合作者提供价值并加速发现。通过这次合作,再次证明了专家的综合网络建模的价值,通过发现一种新的方法,将早期肺腺癌分层为无痛和侵袭性的形式,并为侵袭性类型的患者提供一种潜在的治疗方法。依靠临床验证,基因组测试的侵袭性签名有朝一日可能被纳入met基因精密肿瘤解决方案组合,以帮助指导早期侵袭性肺腺癌患者的治疗决策。
   在这项建立在国家卫生研究院资助的实验室肺癌研究项目基础上的合作研究中,研究人员收集了早期肺腺癌的肿瘤样本,并对其RNA进行测序。met随后根据这些测序数据分析了基因-基因相互作用的网络,从而确定能够区分侵袭性和非侵袭性肿瘤的基因表达特征。
   当专家注释这个基因签名时,发现了与肿瘤侵袭相关的功能相关的基因富集。然后分析了回顾性的患者数据,并根据患者的基因表达定义一个数值指标,专家称之为‘侵袭性评分’。发现这种侵袭性评分与多个独立组群的生存率密切相关,证实了它的预后意义
   研究人员表明,侵袭性评分也与癌细胞系的侵袭性密切相关,并在小鼠早期肺腺癌模型中进行了验证。综合网络分析确定极光激酶是这种侵袭性的主要调节因子,并提示它们是治疗早期肺腺癌的好靶点。在其他几种癌症中,极光激酶在肿瘤生长和存活方面有已知的作用,但这是第一次证实它们在早期肺癌进展中的作用。进一步的实验证实了极光激酶在肿瘤中的表达,并发现抑制剂破坏了它们在体外的侵袭行为。类似地,在基因工程小鼠中使用极光激酶抑制剂抑制了侵袭并提高了存活率。
   这项研究结合了来自卡马替尼的研究和临床专业知识,以及met扩增的先进网络建模方法,是一个教科书式的例子,说明了硅树脂和实验技术如何相辅相成,以加快研究进度。专家期待继续研究met,进一步研究极光激酶抑制剂在早期肺腺癌治疗中的应用。
 
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  海外医疗在国外发展较为成熟,比如在欧美等医疗技术发达国家,很多医院都设有国际病人办公室并配备多语种医学专业翻译人员,就医流程和模式都已相对成熟。在国内,海外医疗虽然还属于新兴行业,但发展势头迅猛、发展潜力巨大、市场前景广阔。
  从中国经济发展水平和消费能力预测,未来10年时间,海外医疗市场及其相关产业的市场的巨大潜力,有可能超过数百亿美元。
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