研究人员在《内科学杂志》上发表文章，探讨在欧洲阻碍低剂量CT肺癌症筛查吸收的潜在屏障。在最近的一篇综述中，作者概述了在整个欧洲抑制标准化、有效和可获得的低剂量CT(LDCT)肺癌筛查的主要因素。2020年全球有180万人死于肺癌，尽管已经对晚期疾病患者采用了有希望的治疗方法，但对大多数患者而言，预后仍然很差。
　　 LDCT可以帮助早期发现肺癌，降低死亡率。在美国CMS最近通过全国覆盖率测定扩大其对LDCT的覆盖范围。以前，医疗保险受益人可以从55岁开始接受手术。根据新规定，年龄在50至77岁之间的个人符合条件，而吸烟史已经从每年至少30包降低到每年至少20包。然而，大规模的欧洲项目尚未实施，尽管这种做法的好处已得到证实。一项研究报告使用LDCT与胸部x光相比，在6.5年的随访后，肺癌死亡率总体下降了20%,”作者写道。在肺癌癌症筛查中使用LDCT与胸部x光相比较。自那时以来，许多其他研究取得了令人鼓舞的成果，进一步支持在高危人群中使用最低剂量ct。
　　 为了减少危害包括辐射照射并确保筛查效果，必须选择适当的试验人群。与CMS列出的入选标准类似，大多数LDCT肺癌症筛查试验都是根据参与者的年龄和吸烟状况来选择参与者。这些并不是肺癌的唯一危险因素，因为家族史、基因多态性、职业危害和空气污染都可能在疾病发展中发挥作用。到目前为止，只有1家随机对照试验采用了肺癌风险预测模型来选择参与者，这些研究人员发现该模型具有良好的识别能力和高灵敏度。
　　 因此，在肺癌项目中使用风险预测模型进行参与者选择可以提高效率，现在的研究应该集中在对现有风险预测模型的进一步微调和独立验证上。增加肺癌LDCT筛查的另一个障碍是衡量其利弊比，因为参与者可以在扫描过程中暴露于辐射。虽然短时间的筛查可以减少间歇性癌症和晚期肺癌的发生，但是“短时间的筛查确实会增加辐射暴露，增加成本，并可能增加假阳性结果。”
　　 目前，美国和加拿大建议每年进行检查，而其他国家出于成本考虑可能选择两年一次的检查。不同的筛查频率可以根据一个人的肺癌风险或基线肺结节和新结节的发现;但后一种选择没有现有试验的证据支持。肺结节评估对于确定最佳筛查方式也很关键。通常，这些结节是根据大小、生长和类型来评估的，但是新的证据也指出了考虑肺结节体积的好处。在后续筛选中，用体积测量代替直径也能更准确地检测结核生长，并可用于计算体积倍增时间。VDT代表肺结节的指数增长，随后可用于确定结节管理和随访。
　　 LDCT筛查的另一个障碍可能是成本效益。关于这个话题，已经发表了不同的研究结果，针对不同的高危人群得出了不同的结论。由于这些差异，研究人员建议肺癌症筛查战略的实施应针对每个特定国家的每个质量调整生命年的成本。因此，成本效益分析现在应该侧重于具体国家的卫生和社会保健基础设施和前景。由于劳动力短缺和更高的需求，放射科医生面临的工作量增加，也可能阻碍实施。然而，人工智能的新进展可能有助于缓解其中一些挑战。
　　 例如，人工智能可以作为第一、第二或者并发的读者来帮助人类扫描阅读器。但是假阴性和假阳性的风险随着人工智能融入临床实践而来，还有许多其他潜在的障碍。使用人工智能在LDCT-lung癌症筛查中的另一种方法是利用放射组学或深度学习模型对肺结节进行分类，以区分良性和恶性结节。这可以用来确定新的成像生物标志物，以帮助区分恶性和良性模块。它也可能有助于确定个人肺癌症筛查间隔时间。
　　 卡马替尼参与者的招募和坚持对成功实施筛选试验构成挑战。已经提出一些干预措施来应对这一障碍，包括引入项目协调员，但在这一领域还需要进一步的研究。重要的是，改进试验的实施不应该取代其他预防肺癌的措施，如戒烟计划，指导方针甚至呼吁将这些计划纳入筛查试验。以前的研究也支持同时实施禁欲和筛查。为了获得最佳结果，仍然有必要研究与实施LDCT筛查相关的因素。
　　 将重点转移到这种类型的研究将有助于实现基本目标，即在欧洲为高危人群实施易获得、负担得起和适用的CT筛查项目。一旦实施，将需要持续监测参与者的资格、LC检测率、假阳性/阴性率、LC间隔时间、依从性和转诊率，以及CT辐射暴露，确保疗效。