脑膜瘤是中枢神经系统最常见的肿瘤之一，美国最新数据显示。在病理学上，脑膜瘤通常被分类为良性，非典型和恶性脑膜瘤。不同等级肿瘤的治疗可能不同。肿瘤通常仅需要手术切除，可在手术后开具放疗或化疗的后续治疗。肿瘤复发是脑膜瘤最常见的并发症，主要与肿瘤分级，病理亚型，生长部位和肿瘤切除区有关。因此，准确评估手术前脑膜瘤的生物学特性对于选择手术入路和患者的随访管理起着关键作用。扩散加权成像和弥散张量成像现在广泛用于临床神经影像学，因为它们可以有效地评估神经纤维束的各向异性和脑白质的微观特征。证明扩散峰度成像是临床弥散张量成像的可行延伸。然而，组织微环境中存在各种结构并且这些结构之间的质子交换等可能导致与随机布朗运动的偏差。假设水分子的扩散将偏离严格的高斯分布模型并遵循非高斯分布。在概率论和统计学中，峰度被称为规范分布模式的改变。扩散峰度成像试图解释这种变化，以提供更准确的扩散模型，并研究生物组织中的非高斯水扩散。可以从扩散峰度成像导出的定量指标不仅包含常规弥散张量成像指标，包括分数各向异性，轴向扩散系数，径向扩散系数和平均扩散系数，还包含轴向峰度，径向峰度和平均峰度。近年来，扩散峰度成像已应用于脑疾病的临床诊断，包括脑白质病变，中风和帕金森病。据报道，扩散峰度成像技术可用于鉴别不同等级的胶质瘤，并区分高级别胶质瘤与原发性中枢神经系统淋巴瘤或单脑转移。然而，很少报道扩散峰度成像在脑膜瘤中的应用。本研究的目的是探讨扩散峰度成像指标在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。
　　水分子在组织中的扩散扩散可受到诸如扩散区室的障碍，培养基粘度，分子聚集，毛细血管中的总体流动，活性转运的存在和扩散观察的持续时间等因素的影响。正常的白质组织由丰富的髓鞘和神经纤维组成，众所周知，脑肿瘤的组织复杂性可能低于正常白质。在这项研究中，所有扩散峰度成像指标在良性和恶性组之间没有显着差异。但发现脑膜瘤的扩散指标显着高于由于峰度指标表征了水扩散与高斯行为的偏差，已经解释说，扩散峰度指标往往随着组织结构的程度而增加。与正常白质区域相比，脑膜瘤中降低的峰度指标与脑膜瘤中缺乏有组织的轴突和髓鞘一致。在生物组织中，水扩散高度依赖于细胞外与细胞内空间的比例。细胞外空间的水扩散率大于细胞内空间。由于细胞密度较高，细胞外空间减少恶性肿瘤中的异常和非典型性将阻碍水分子的微观扩散，并表现出较低的扩散指标值。度量标准化的过程可以纠正年龄对脑白质的影响，因此该研究仅显示标准化的平均扩散系数具有统计学意义。轴向扩散系数是指轴向的扩散程度。轴向扩散系数在各种脑肿瘤中的诊断效率尚不明确，其在良性和恶性脑膜瘤中的显着差异可能促使研究人员在未来的研究中探索其临床价值。良性和恶性组之间的无显着差异，这与之前的研究一致。
　　 这些研究强调了平均峰度对不同肿瘤细胞的潜在敏感性。组织病理学上，与良性脑膜瘤相比，恶性脑膜瘤增加有丝分裂活动，坏死，突出的核仁，细胞核与细胞质比例高的细胞和细胞内复合蛋白分子的数量增加。由于扩散峰度成像描述了非高斯水扩散行为，它可以更准确地反映肿瘤中生物微环境的状态。与良性脑膜瘤相比，恶性脑膜瘤中较高平均峰度的当前结果可能再次归因于较高的细胞密度和异质性。已经追踪了多例脑膜瘤超过几年，并报道脑膜内，纤维性，过渡性，肺气肿，血管瘤和微囊性脑膜瘤的复发。因此，区分各种脑膜瘤亚型的能力具有重要的临床意义。发现扩散指标的一部分在脑膜瘤亚型的鉴别诊断中是有效的，这与先前的研究一致。扩散度量主要反映组织中的扩散程度，分数各向异性描述组织中的扩散各向异性程度，其可能对细胞密度，大小，数量和髓鞘状态的变化敏感。这可能是不同亚型在扩散度量和分数各向异性值上变化的原因。病理学上，各种脑膜瘤亚型的细胞形态和微观结构环境的差异可能会不同地影响扩散和峰度指标。关于使用峰度指标来区分脑膜瘤亚型，缺乏相关文献。轴向峰度是与轴突方向平行的峰度值，可能主要受细胞内结构的影响。需要进一步研究大量病例以证实这些扩散和峰度指标在区分脑膜瘤亚型中的效用。
　　 由于不同级别脑膜瘤的细胞增殖程度可能不同，以前的组织病理学研究表明，用于区分不同级别的脑膜瘤。在这项研究中，良性和恶性组之间显着差异再次表明可能潜在地区分良性和恶性脑膜瘤。本研究结果还表明，脑膜瘤中平均峰度和径向峰度呈显着正相关。他们表明，神经胶质瘤中的峰度指标呈正相关。峰度度量的正相关可能是由于在具有较高细胞增殖的组织中水扩散的非高斯行为的增加。据研究人员所知，这是关于脑膜瘤细胞增殖与峰度指标之间正相关关系的第一份报告。