农药对人类健康的影响仍然存在争议，特别是在癌症长期健康影响方面。然而，文献确实表明它们可能参与脑肿瘤的发生，尽管有关住院暴露的结果很少。研究人员的目标是通过使用地理信息系统来研究法国成年人住宅与农业杀虫剂的接近程度与脑肿瘤之间的关系。研究人员使用两个关于农业土地使用的地理数据来创建基于住宅附近农作物表面区域的露地作物，露地作物，葡萄园和果园。匹配集的条件逻辑回归用于估计比值比和置信区间。研究人员发现脑膜瘤与接近野外作物的比例高于第百分位数。还发现非显着的关联，胶质瘤与农业用地的距离没有显着关联。需要进一步调查，特别是提高农业土地使用地理数据的质量和可用性。
　　 自农业活动开始以来，农药一直被使用，法国是欧洲第二大杀虫剂用户，仅次于西班牙和世界第五。强烈推测慢性接触杀虫剂与许多健康影响有关。最广泛探讨的假设与癌症，神经障碍和生殖影响。在过去的几十年中，许多国家的原发性脑肿瘤发病率有所增加。这种增加，主要涉及脑膜瘤和最近的神经胶质瘤，可部分解释为环境或职业暴露，包括接触杀虫剂。目前，脑瘤的唯一经证实的病因风险因素是年龄，性别，电离辐射和遗传易感性。研究了脑肿瘤和农药之间的联系，特别是在农民中。并且包括其中三个共同的出版物。前两项荟萃分析分别基于农民脑肿瘤研究共有研究，并报告风险适度增加。基于流行病学研究的第三项荟萃分析共有研究与共同进行。最后一项荟萃分析报告，农民脑肿瘤风险增加。最近，一项法国病例对照研究报道，高职业农药暴露的胶质瘤风险增加，但脑膜瘤无此风险。另外两项使用工作暴露矩阵的研究发现脑肿瘤与农药暴露之间存在关联。一项美国病例对照研究报告，接触过除草剂的女性患脑膜瘤的风险增加而瑞典历史队列研究报告，暴露于杀虫剂和除草剂的男性和同时接触电磁场的男性患胶质瘤的风险增加。最近基于儿童脑肿瘤和父母职业性农药暴露研究的荟萃分析报告，病例对照研究中胶质瘤风险增加，队列研究中增加。然而，很少有研究检查过成人脑肿瘤与环境接触杀虫剂之间的关系，而大多数研究都是生态学研究。暴露定义为生活在农场内或附近，农药生产设施附近的农业区。其中，研究报告与脑肿瘤呈正相关。
　　 尽管一些流行病学研究表明农药暴露与脑肿瘤之间存在正相关关系，但它们主要涉及农民的职业接触，并且不能扩展到普通人群接触农药的后果。实际上，一般人群中的农药暴露通常是间接的，其强度远低于农业中的暴露。农业环境中的农药应用可以远远超出目标区域，农业杀虫剂的代谢产物已在非农业区报道。杀虫剂，特别是杀虫剂已经发现在没有职业暴露于杀虫剂的受试者家中收集的室内灰尘中。在最近基于研究的综述中，该研究结果证实了农业漂移在住宅农药暴露中的重要性，使用粉尘测量或生物标志物水平，尽管不同的暴露途径难以解开。有鉴于此，靠近农业用地可被视为农药暴露的良好代表。基于地理信息系统的方法可能是评估一般人群中居民或环境农药暴露的有效工具，特别是在考虑收集环境中农药存在数据的困难时。基于作物图的地理指标已成功用作农药暴露的替代品，与流行病学研究中农药使用的其他数据相关或不相关。研究人员的研究目的是使用地理信息系统调查法国成年人用作农药暴露代表的农业用地与农业肿瘤之间的关系。
　　 旨在研究职业和环境因素在成人原发性脑肿瘤病因学中的作用。在先前的出版物中已经更详细地描述了这些方法。简而言之，并且在诊断时生活在法国四个地区之一。选择这四个领域是因为其农业活动的重要性和多样性以及癌症登记处的质量。通过参与脑肿瘤患者诊断和治疗的从业者网络以及基于人群的癌症登记处的合作确定病例，以改善详尽性。通过临床和图像评估，通过神经病理学评估或没有组织学诊断的病例确认所有诊断。排除复发性肿瘤，转移瘤，垂体肿瘤遗传综合征或的患者。根据形态学代码将病例分组为神经胶质瘤，脑膜瘤，听神经瘤，淋巴瘤和其他未指明的原发性脑肿瘤。在该分析中，仅考虑了胶质瘤和脑膜瘤的病例。对于每个病例，从当地选民名册中随机选择了两个没有脑肿瘤病史的对照。他们根据年龄，性别和居住地区进行个别匹配。
　　 通过面对面结构化访谈提供的标准化问卷收集数据。当病例死亡或处于严重的临床状况时，邀请亲属完成简化的问卷调查。他们的匹配对照完成了简化的调查问卷。调查问卷包括社会人口学特征，病史，生活方式，详细的职业和环境数据以及终身居住史。住宅历史涉及个人居住一年或一年以上的终身地址：街道号码，类型和名称，邮政编码，城市，到达和离开日期。考虑到以前或以下住所的日期，尽可能估算住宅日历中的缺失日期。案例和控制住宅历史中提到的地址位于法国大陆和科西嘉岛，按照四个步骤进行了地理编码。第一个地址在输入期间直接将地址与法国所有地址的地理数据库联系起来。研究人员使用一个在线的地理编码器，基于从谷歌地图。研究人员使用了数据库的数据，也来自法国国家地理研究所，在接下来的两个步骤中，包括找到地址，这些地址不能通过以前的方法进行地理编码在市政府的市政厅建筑中心，如果不可能，在市政府的教堂中心。如果市政当局有一个以上的教堂，研究人员选择了位于人口最稠密地区的教堂。由于可行性原因，位于国外或法国海外省或地区的地址未进行地理编码。对所有地址进行了地理定位，至少在市一级进行。由于研究区域没有关于环境中农药的过去或现在数据，研究人员决定使用住宅邻近农业用地作为估算终身农药暴露的代表，清单由欧洲环境署推广，旨在提供欧洲国家土地覆盖的本地化地理信息。该数据库包含若干更新的土地利用图，用于环境和土地面积组织的后续和管理，并将土地使用分为几组：人工表面，森林和半自然区，湿地，水体和农业区。它基于卫星图像，在本研究中，研究人员使用了地图和三类农业用地：非灌溉耕地作为露地作物的代表;葡萄园果树和浆果种植园。研究人员选择了足够具体的农业类别，以便进行作物鉴定，并专注于法国经常种植的作物。该信息由法国农业部的利用农业区估计早期的暴露。数据基于所有农场，甚至是最小的农场，可以在研究区的市政当局，几个时期和一系列作物获得。
　　 根据地图的更新版本，为农业暴露定义了不同的时间段，研究人员将这些暴露期定义为数据库版本日期之前和之后的五年，对应于这些期间居住的所有地址。使用地理信息系统地理信息系统软件，估算了以下指标。并计算每种作物中每种缓冲液中作物表面的百分比。第三，研究人员根据对该市农作物表面百分比的记录创建了一个累积分数，然后将反距离和面积比乘以地址处的住宅持续时间，并且将每个参与者的地址分数相加以创建每个作物的终生累积暴露分数。考虑了以下潜在的混杂因素：教育水平;吸烟，酒精消费和手机使用。职业暴露根据详细的职业历史和关于农药使用的具体问卷确定农药，并在此被视为已对作物，花园或木材进行处理任务，或与接触过的生活中任何工作中的庄稼，木材或花园。研究中的家庭农药暴露被定义为每周至少一次对爬行昆虫和飞虫进行治疗。
　　每个病例的指数日期及其两个匹配的对照是诊断日期。在指数日期之前的一年内未对农业暴露进行评估，以考虑潜在的诱导期并消除由于前驱效应引起的任何反向因果关系偏差。暴露评分作为露地作物，葡萄园和果树的数字和分类指标评估农业暴露。定义了三个分类指标：二进制;参考类别包括在住宅历史中从未暴露过的受试者。使用相关系数分析反距离得分和得分之间的差异。匹配集的条件逻辑回归用于估计比值比，并对性别和年龄进行调整。所有统计测试都是双面的。使用合适的选择算法选择混淆因子。分别分析每个暴露分数并针对混杂因素进行调整。进行了六次敏感性分析：排除在住宅历史中至少有一个地址无法进行地理编码的参与者考虑到之前的较长滞后指数日期，计算住宅暴露指标而不计算错失的住宅日期，考虑同时接触另一种作物;将未接触任何作物的受试者作为参照组。在被定义为合格的受试者中，可以达到病例和对照，并且研究中包括总共个病例和对照。胶质瘤的参与，脑膜瘤病例的参与。不参与病例的主要原因是拒绝，严重病情或无代理死亡或无法接触的受试者。未纳入的病例比所包括的病例年龄更大。排除声音后神经瘤，淋巴瘤和未明确的脑肿瘤，髓质肿瘤和住院史缺失者，受试者被纳入分析：胶质瘤对照;脑膜瘤，对于胶质瘤和脑膜瘤，神经病理学评估占诊断％，临床和放射学评估。对于对照组，并且胶质瘤和脑膜瘤相似。从神经胶质瘤和脑膜瘤的亲属收集数据。对照组的教育水平高于病例组。在科目中，至少有一个地址没有在他们的住宅历史中进行地理编码。
　　 有史以来暴露的田间作物，葡萄园和果园的暴露指数分别占人口，而暴露指数露地作物，葡萄园和果园。显示了根据两个暴露指数和作物类型，在病例和对照中农业暴露的分布。这些分布在病例和对照中具有全球可比性，对于两个分数和三个作物。然而，暴露于葡萄园的病例略低于对照组。介绍三种不同作物之间暴露重叠的描述。显示了与暴露指数相关的所有脑肿瘤，胶质瘤和脑膜瘤的调整风险。关于露地作物，胶质瘤风险显着增加。观察到一致但不显着的增加。对于葡萄园而言，从未暴露于，显示出非显着降低的胶质瘤风险。对于果园，多变量分析没有显示任何趋势与永远/从未指数，敏感性分析报告观察到的关联没有差异。将未接触任何作物的受试者作为参照组的敏感性分析发现与露地作物相关的胶质瘤风险较高。胶质瘤风险较低也与葡萄园有关。基于缓冲液的评分的敏感性分析发现与露地作物相关的胶质瘤风险较低。关于露地作物，指数没有观察到脑膜瘤风险的相关性。然而，永远/从未指数的风险增加，然而，风险倾向于随着暴露于指数的百分位数之上而增加。敏感性分析包括具有非地理编码地址的受试者;暴露滞后;没有居住日期的估算;同时接触另一种作物的调整;将没有作物的受试者作为参照组不改变观察到的关联。研究人员观察了住宅接近农业用地与脑膜瘤风险之间的关联的一些趋势，但这种关联仅在露地作物附近的最高暴露类别达到显着性。研究人员的研究结果与之前关于农药和脑肿瘤暴露的研究结果一致。第一份出版物是一项评估农药销售数据暴露的生态学研究，因此没有精确的农作物或住宅暴露指标。第二份出版物是一项关于儿童脑肿瘤的荟萃分析，研究了父母的职业暴露。然而，出版物在文献中没有足够的结论，主要是因为它们关注不同类型的肿瘤或以不同方式评估农药暴露。基于作物表面的分数已被用于评估住宅农药暴露并且可以证明比基于自我报告的分数更好的估计数据或简单距离。在这项研究中，由于缺乏数据，研究人员没有将表面评分与农药使用数据配对，但表面评分结果与室内粉尘测量结果一致。
　　 数据也被用于一个出版物，以研究西班牙农业暴露与儿童癌症之间的关联。在这个病例对照研究中，他们使用名为“农业区”的通用类和每个子类别作为农药暴露的代理，并基于围绕儿童住所的缓冲区创建表面评分。结果表明接触杀虫剂的儿童患脑肿瘤，白血病，非霍奇金淋巴瘤和其他儿童肿瘤的风险增加。然而，除了露地作物，葡萄园和果园外，本文选择的农业类别，不精确，文献中使用的缓冲区比缓冲区少。实际上，即使研究人员发现露地作物相关的胶质瘤和脑膜瘤风险较低，这一参数也可能导致对暴露的过高估计多中心研究是针对一般人群进行的，涵盖了各种社会经济状况和环境暴露。病例包括在由基于人群的癌症登记处支持的临床网络中，从而确保诊断的可靠性。从选民名册中随机选择对照，其并且代表了法国一般人口的年龄和性别。对照组的指数日期和访谈之间的延迟时间较长，但研究人员在指数日期前一年谴责了有关农业风险的信息。通过面对面访谈收集了大量数据，例如调整变量和完整的住宅历史。在关于农业用地的住宅或地理暴露的研究中，个体调整因子的可用性是一种优势，特别是与生态研究相比时。生态学研究通常使用潜在混杂因素的汇总数据，因此可能导致协会估计缺乏准确性。为所有参与者提供完整和详细的住宅历史是研究人员研究的另一个优势。
　　所选择的曝光度量基于两个不同的地理数据源，为不同目的而构建。并非针对农业或计划用于评估环境暴露。另一方面，利用农业区的记录特定于农业，但没有计划用于评估个人层面的暴露。然而，同时使用两个源，每个源都有其自身的优点和限制，允许在估计之间进行比较，并且可以显示如何为更合适的曝光源定义必要的参数。研究人员还认为暴露的潜伏期，足以显示农业暴露与脑肿瘤风险之间的关联，尽管文献中没有确定这种潜伏期的准确数字。受到高水平暴露评分影响的受试者数量非常有限，可能导致缺乏权力，但无法改变协会的方向。暴露指标基于自我报告的住宅历史，涵盖从出生到研究时间的时间段，这可能导致对暴露的错误分类，特别是对于旧地址。位于大陆的所有地址都可以进行地理编码，即使是最古老的地址。但并非所有地址的地理编码都具有相当的精确度，因为有些地址在准确位置进行了地理编码，而其他地址则位于市中心。尽管这项研究存在局限性，但研究人员的结果表明，脑肿瘤的风险可能与农业作物接近估计的住宅农药暴露有关，特别是野外作物，正如之前的一些研究已经指出的那样。该研究表明，公共土地利用数据如何用于流行病学研究，以估算住宅暴露，即使它们不是为此目的而设计的。通过与其他数据源相结合，可以克服这些数据的最初目的所带来的限制，以提高暴露评估的准确性。