颅内脑膜瘤是最常见的脑肿瘤，约占原发性脑肿瘤。大多数颅内脑膜瘤是良性的，生长缓慢，并偶然发现增加是由于进步神经影像学工具和健康越来越大的兴趣。大肿瘤引起神经系统症状应无疑治疗，但治疗的明确要求良性肿瘤是在许多情况下不确定性。肿瘤大小和位置，神经系统症状的存在，年龄和一般状况患者的病例差异很大。因此，在做出治疗或观察的决定时，应仔细考虑治疗需求以及相关风险。观察肿瘤或“观望”方法是管理新诊断的颅内脑膜瘤的常用策略，特别是在没有神经症状的小肿瘤的老年患者中。这些患者通常接受连续成像随访，直到他们出现症状或肿瘤被认为足够大以便治疗。然而，这种管理方法并不总是安全的，因为在下一次随访之前肿瘤可以增大，并且在小肿瘤的情况下，患者可能错过立体定向放射外科手术的机会。此外，延迟治疗直到神经系统症状变得明显，或肿瘤明显扩大后，可能使手术具有挑战性。在老年患者中，延迟手术会增加围手术期发病的风险。因此，如果研究人员能预先选择谁可以在几年内需要治疗的患者，研究人员可更及时和安全的方式制定适当的治疗策略。相反，可以避免对观察失败几率很小的患者进行不必要的治疗，从而减少医疗费用和治疗相关并发症的负担。
　　对于新诊断的颅内脑膜瘤的管理，没有系统的指导。几位作者已经研究颅内脑膜瘤和大的肿瘤，的自然史不存在钙化周水肿，和等信号高信号加权信号强度磁共振成像已经被鉴定为与肿瘤生长相关的因素。基于这些风险因素影响的整合，研究人员设计了颅内脑膜瘤评分系统，以预测在之前研究中未经治疗的颅内脑膜瘤快速生长的风险。然而，颅内脑膜瘤评分系统的开发是为了筛选快速生长的高风险颅内脑膜瘤，并根据新诊断颅内脑膜瘤的失败几率风险制定基于证据的“观望”策略。在研究人员之前关于颅内脑膜瘤自然史的研究中，研究人员根据颅内脑膜瘤的生长特征将颅内脑膜瘤分为几组，并发现确定这两组特征的最佳标准是。颅内脑膜瘤呈现静态或线性增长，而颅内脑膜瘤呈现指数增长模式。这一发现表明，颅内脑膜瘤具有显着的增长潜力，表明它们未来可能会持续增长。在本研究中，研究人员将失败几率设定为新诊断为新诊断的颅内脑膜瘤建立“等待观察”策略，并且显着的肿瘤生长是失败几率标准的重要轴。因此，这表明非常高的增长潜力，作为用于显著生长的标准。然而，即使肿瘤生长不是爆炸性的，具有一定速率的生长潜力的肿瘤随着时间的推移将长大到相当大的尺寸，最终需要治疗。在文献中，因此，研究人员检查了的效用或年作为“显着增长潜力”的定义;然而，大的肿瘤往往容易满足的厘米的标准，而小的肿瘤往往容易满足的标准，即使成交量的绝对增加并不大。这是因为方法学上的缺陷是，对于相同的长度增长，与小肿瘤相比，大肿瘤总是具有更大的值，但是更小的。换句话说，当基于评估时，大肿瘤的生长潜力倾向于被高估，并且当基于评估时往往被低估。与小肿瘤相反。
　　 研究人员发现，当用于估计肿瘤生长速率的两种方法中只有一种用于定义生长潜力时，未来可能需要治疗的肿瘤没有被正确选择。因此，研究人员定义显著增长潜力作为厘米的同时满意逐年，考虑到与肿瘤大小相关联的方法的缺陷，在这里，研究人员发现颅内脑膜瘤连续观察失败的预测因素包括肿瘤大小，既往存在神经系统症状，无钙化，以及加权磁共振成像上的等信号高信号信号强度。在诊断时出现神经系统症状的患者倾向于表现出加重的神经系统症状或显着的肿瘤生长而不是保持稳定。神经症状本身的表现可能意味着肿瘤正在快速生长。因此，优选对在诊断时出现神经症状的患者开始早期治疗，而不是观察肿瘤，希望它保持静止。同样地，新发展或加重的神经系统症状与肿瘤直径的组中的快速肿瘤生长相关。然而，无论肿瘤生长速度如何，大肿瘤与神经系统症状的发展或加重有关。因此，连续观察大肿瘤对于停止生长的颅内脑膜瘤是安全的;在目前的研究中，
　　在之前的一项研究中，研究人员研究了颅内脑膜瘤的自然史，并确定了与生长率相关的几个临床放射学因素：肿瘤大小，钙化，肿瘤周围水肿和加权磁共振成像上的信号强度。整合这些因素的影响后，研究人员开发了新的颅内脑膜瘤评分系统评分系统，预测快速增长个人即时消息作为筛选工具，用于识别需要早期治疗干预的调节器。除先前存在的神经系统症状外，所有失败几率预测因子也是影响肿瘤快速生长的因素;因此，研究人员推测失败几率的总体风险也被预测到颅内脑膜瘤评分系统中个体肿瘤的评分。可用于在诊断时预选具有失败几率风险的肿瘤;然而，颅内脑膜瘤评分系统对的肿瘤无效，因为无论生长速度如何，这种大肿瘤往往不能连续观察。