肺亚结节代表从侵袭前病变到侵袭性肺腺癌的实体的组织学谱。然而，如浸润前病变可保守与CT扫描随访或具有有限切除而不淋巴结清扫处理的管理策略可以显著不同，而投资促进机构需要外科手术切除的量，标准程序是肺叶切除术与淋巴结清扫。因此，在评估SSN时，从侵袭性肺腺癌中区分侵袭前病变是至关重要的。患者的预后在浸润前病变和侵袭性肺腺癌之间也存在很大差异，众所周知，接受完全手术切除的原位腺癌或微创腺癌患者应该接近100%无病生存。
　　浸润前病变和投资促进机构之间的差别目前基于他们的CT形态特征，尺寸和临床病史。定量成像特性，如质量，峰度，熵和体积或质量倍增时间也可用于的SSN的分化。然而，最基本和实用的区分方法是结核的直径测量及其内部固体组分。在当前的日常实践中，使用电子卡尺在CT扫描的轴平面上手动执行直径测量。但是，也可以应用半自动分割软件来计算结节大小。半自动测量的优点是，它是更准确和可重复的。另外，半自动测量基本上是三维的并且不在轴平面上进行。因此，它可能更接近于肿瘤尺寸的基本事实。过去曾调查半自动测量的出版物主要关注测量精度和可变性。然而，据知，尚未分析SSN诊断过程中半自动测量的实际优点。当使用半自动测量而不是传统的手动测量时，是否可以改善SSN的诊断性能尚不清楚。
　　因此，在本研究中，假设半自动直径测量将提高鉴别侵袭前病变和MIA与出现为SSN的侵袭性肺腺癌的准确性和可重复性，并提高SSN分类的可重复性。然后，使用商业软件程序进行手动和半自动测量，并比较数据集以证实假设。
　　研究结果表明，半自动测量在SSN的诊断准确性方面优于手动测量。研究人员还证明，使用半自动测量，SSN诊断和分类的读者间重现性显着提高。
　　在直径测量方面，D SSN在半自动和手动测量方法之间显示相似，尽管读取器1和读取器2-2的测量方法之间存在D 固体的显着差异。因此，使用半自动测量而不是手动测量，病理诊断之间的D solid差异更大。换句话说，D型实体的侵袭前病变和MIA测量较小或D 固体使用半自动测量测量的侵袭性肺腺癌更大，这可能归因于固体部分的半自动测量范围的较小可变性。因此，基于半自动有效直径的诊断性能显着大于基于手动平均直径的诊断性能。据知，迄今为止没有研究阐明直径测量方法对SSN诊断性能的影响。过去的研究主要集中在半自动测量的测量精度和可变性上。然而，测量本身与诊断不同。诊断基于测量，但它是临床过程的下一步。因此，还应验证降低的测量变异性和提高的诊断准确性之间的合理联系。研究结果的主要发现是：(1)尺寸测量方法可以影响放射诊断;(2)使用半自动分割工具可以增强诊断的准确性。研究人员必须注意到，在实际临床实践中，不仅使用直径而且使用多种形态学特征和临床因素进行诊断。尽管如此，直径测量仍然是评估肺结节的最基本的定量特征。
　　研究之前，研究人员还假设半自动测量有助于提高读数器间诊断的可重复性。鉴于以前的出版物的测量的变异性的显着改善的结果通过半自动分割，它被认为是合理的半自动测量将降低诊断的阅读器间可变性。正如预期的那样，在此次研究中，使用半自动有效直径显示诊断的读者间一致性明显高于手动平均直径。
　　相对于的SSN的分类，最近的研究报道大量阅读器间可变性。事实上，根据瑞尔等人的观点。根据Fleischner Society指南对结节进行分类，内部和内部协议显示只是中度。研究者也报告了类似程度的读者间一致性。他指出，他们遇到的大多数分歧都与部分固体结节中存在固体成分或固体成分相对于5毫米阈值的大小有关。在研究中，研究人员证明了半自动测量可以帮助减少因后者因素引起的读者间分歧。然而，由于在两种测量方法中目视进行纯磨玻璃和部分固体结节之间的区别，无法解决本研究中确定固体部分存在的问题。然而，对于根据D固体对部分固体结节的子分类使用5毫米阈值，半自动分割能够显着提高读者间的重现性。考虑到肺CT筛查报告和数据系统或Fleischner Society建议的部分实体结节的管理建议，即是否建议监测CT，根据D实体对部分实性结节进行亚分类具有临床意义或侵入性程序中，基于固体成分的大小。
　　必须再次强调的是，在研究中使用的软件包并非完全自动化，因此需要人工输入来确定结节类型和分割播种点。然而，结果比单独的手动人体测量更准确和可重复。在肺癌CT筛查的时代，检测到的SSN的频率无疑会增加。由于纯粹的磨玻璃结节和部分实性结节在这些基线CT筛查的大约4%和5%中得到确认，SSN患者对标准化实践的需求也将变得更大。管理指南，如Lung-RADS或Fleischner Society建议有助于缓解这些问题，相信半自动测量将在进一步促进结核表征和临床标准化的可重复性方面发挥额外作用。
　　这项研究有几个局限性。首先，研究人员仅包括接受手术切除的患者，因为使用其病理诊断作为参考标准，并且该入选标准可能具有诱导的选择偏倚。此研究中，来自所有SSN的纯磨玻璃结节的比例为20.6%，低于筛选人群的预期结果。由于分类的可变性主要是由固体成分测量引起的，纯磨玻璃和部分固体结核的比例可能会影响分析结果。其次，研究结果可能是特定于软件包的。由于任何半自动测量软件的性能取决于所使用的分割算法，因此诊断性能和分类再现性也可能取决于所使用的半自动分割工具。
　　总之，半自动有效直径测量提供了提高SSN的诊断准确性和再现性以及分类再现性的机会，有助于为SSN患者提供更准确和标准化的临床实践。