1D和2D测量的性能主要取决于结节尺寸，技术条件和读数设置。
　　在尺寸方面，小结节的测量存在主要问题。通过使用360mm的视场和512×512的电子矩阵，如胸部CT扫描采集中常用的那样，像素尺寸为?0.7mm。因此，即使是单个像素，卡尺定位的微小差异也可能导致结节尺寸的显着差异。
　　关于技术问题，更好地检测到结节和表征使用薄且邻接的CT切片，已经确定的是，连续的薄切片CT扫描减少了导致结节边缘描绘和密度识别中的误差的部分体积效应。特别是，有人提出，薄切片图像可以提高检测pGGN的灵敏度，避免将固体结节误解为SSN。影响结节测量精度的另一个参数是用于执行CT扫描的低管电流，特别是在筛选程序中。在低剂量CT图像的图像噪声特性增加可以模拟毛玻璃混浊的情况下，或者可以隐藏pGGN的边缘，从而导致损伤误解和不准确的测量。
　　此外，图像读取设置可能在评估结节大小方面发挥重要作用，特别是在随访中。与未进行任何基线测量的“独立”阅读时相比，当读者有机会参考先前的测量时，已经报告了病变大小的较低变异性。此外，在同一放射科医师的随访期间进行的结节大小评估以及使用自动化软件比较图像有助于减少测量变化，特别是关于GGN，其中尺寸和密度的细微变化可能更好地加以强调。
　三维结节体积测量的准确性和精确度受与结节/患者特征和技术问题相关的多种因素的影响。
　　关于结节特征，由于部分体积效应导致的小结节的体积高估代表了相当大的挑战。这是一种常见的成像伪影时有限的空间分辨率被用于执行CT扫描，因此，不同的组织被包括在相同的像素/体素。当衰减值不足以区分结节的边界，可能发生错误的分割，如在非球形或不规则的病变[的情况下，以及在juxtavascular或juxtapleural合的。由于结节边界与周围薄壁组织的衰减差异较小，因此在使用最常见的阈值密度技术时，与SSN一样，结节衰减减少也会影响结节分割。此外，在PSN中，磨玻璃组件(通常是外围组件)可能会妨碍软件检测与周围薄壁组织的衰减差异，即使对于实体部分。早期的研究表明，与实体结节相比，评估SSN时体积测量误差明显更高，固体成分的体积评估(按固体成分与整体体积的比例计算)与组织病理学分类的相关性较低。由于特定的软件开发，核潜艇体积测量已经成为精确多年来与结节[高达97%，成功分割。类似的结果已经报道了在检测和PSN中的分割，有趣的是，该固体成分的定量相关病理的预后因素，如淋巴，血管和胸膜浸润。
　　至于患者的特征，心血管运动影响容量，因为它们被输送到肺实质并确定肺结节体积的变化，尤其是最小的肺结节。文献中报道了关于呼吸相对肺容量的影响以及结果体积测量结果的相互矛盾的结果。一些研究者发现吸气努力和结节体积，而另一些则没有。应该记住，关于磨砂玻璃和固体组分的SSN的CT体积测量显示出比组织学对应物更大的趋势，因为应用于局灶性软肿瘤的肺的不同膨胀状态。
　　存在影响结节体积估计若干技术因素，如截面厚度的和重叠的，音调模式，重建算法和静脉内造影剂注射，此外，在随访期间存在关于结节容积的主要技术问题。首先，使用不同类型的扫描仪。其次，由于所使用的方法和软件的差异，体积测量受到分割过程中的可变性的影响。该自动方法可引入在体积的测量偏差是由于不同的软件性能，即使它已经证明，它减少观察员变异。手动校正预期作用于这些偏见。使用不同的软件和部分容积效应伪影[校正的不同算法时在体积估计差异已经报道。因此，建议使用相同的扫描仪，技术和软件包进行结节随访。