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计算机辅助检测系统在肺结节检测中的应用价值

  胸部X射线照相组合是这样一种技术,有助于在有限的角度范围内以获取胸部的低剂量突起和使用这些预测来重构胸部的连续截面图像。断层合成优于常规射线照相术的优点是去除上覆的解剖结构,增强局部组织分离的,和深度信息的可用性在感兴趣。以前的研究已经表明胸部断层合成对肺结节的诊断性能明显高于胸部X线检查。胸部X射线照相组合相关联的所述有效剂量是比常规胸部计算机断层扫描(CT),以及一至三次的少得多的是后前常规胸片。此外,先前的研究报道了体层合成的成本比CT的下部,并在患者的诊断成像的成本降低疑似胸廓病变的临床实施胸部X射线照相组合的结果。
  肺结节的计算机辅助检测(CAD)是在这两个胸片(的上下文的广泛使用的方法和CT,并且据报道是在一定程度上是有用的。然而,据我们所知,没有详细的临床研究调查CAD在断层合成图像上检测肺结节的价值。我们假设使用CAD可以改善胸部断层合成图像上肺结节的检测。
  从日志文件中提取观察者的标记以及置信度和位置,并与真实位置进行比较。因此,每个标记被分类为真阳性或假阳性发现。对于作为真阳性发现的分类,标记与最接近的真实位置之间的距离必须是测量的结节尺寸的一半或更小。
  通过在实施中使用自由响应接收器操作特性(ROC)曲线分析来评估具有和不具有CAD的诊断性能。简而言之,使用自由反应ROC来分析每个病变的真阳性分数与每个患者的假阳性率(异常图像的假阳性结果被忽略)。根据这些曲线,通过使用折刀法用CAD和无CAD计算表示曲线下面积的非参数估计(两个样本的Wilcoxon检验统计量)及其95%置信区间的品质因数。通过多读取器多酶重折叠替代自由响应ROC确定在使用CAD和不使用CAD的评估之间观察到的差异的显着性。通过将检测到的结节数除以结节总数来计算真阳性分数。通过将正常图像上的假阳性结果的数量除以正常图像的数量来计算每个正常情况下的假阳性率。。通过将异常图像上的假阳性发现的数量除以异常图像的数量(50个异常图像)来计算每个异常图像的假阳性率。通过将所有(正常和异常)图像上的假阳性数除以图像总数来计算每个病例的假阳性率。作为敏感性分析,对不包括观察者A的数据进行了折刀替代自由响应ROC分析,因为没有CAD的观察者A的假阳性率相对高于其他观察者。所有测试都是双尾的,P值小于.05表示统计学显着性。通过使用市售软件分析患者的人口统计学。所有观察员
  所有15名观察者的Jackknife替代性自由反应ROC分析显示CAD显着更好地检测肺结节而不是CAD。所有CAD患者的平均真阳性分数和假阳性率分别为0.56和0.26。具有和不具有CAD的替代自由响应ROC曲线。在亚分析中,实习生和居民的诊断表现显着优于CAD而不是CAD。对于胸部放射科医师,CAD的FOM较大,但差异不显着,腹部放射科医师也是如此肺结节的一个例子,该结节仅由15名没有CAD的观察者中的4名正确诊断,但是由13名观察者用CAD正确诊断,以及相应的多检测器CT图像。作为参考标准的结节直径的直方图,以及CAD系统检测到的结节数和15名观察者在有和没有CAD的情况下检测到的结节的平均数。

 

 
肺癌与肺结节简介
  肺癌的临床表现比较复杂,症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚,取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症,以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微,甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重,周围型肺癌症状出现晚且较轻,甚至无症状,常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为:局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。
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