癌症是指身体任何部位的细胞异常生长; 它往往以不受控制的方式扩散。许多癌症和构成它的异常细胞通过异常细胞源自例如乳腺癌，肺癌，结肠癌，前列腺癌等的组织的名称进一步鉴定。肺癌是全球死亡的主要原因。
　　 肺癌是指肺中异常细胞的不受控制的生长。通常，胸部的计算机断层扫描是检测肺结节和周围结构的最灵敏的方法。计算机断层扫描是一种无痛，无创的诊断成像程序，可以创建精确的多个身体结构图像，如肺部。在计算机断层扫描期间生成的横截面图像可以在多个平面中重新格式化，并且可以生成三维图像。全国肺部筛查试验显示，使用低剂量计算机断层扫描筛查，全因死亡率的肺癌特异性死亡率相对风险降低。
　　 肺结节是圆形病变，直径小于3厘米。在计算机断层扫描中，肺癌被观察为圆形白色阴影结节，因此检查和分类这些结节以进行筛查和诊断是很重要的。
　　 结节可能癌变的可能性约为40%，然而，风险因几个因素而有很大差异。当在计算机断层扫描上检测到结节时，放射科医师必须将当前的计算机断层扫描与之前的计算机断层扫描进行比较。如果早期计算机断层扫描的结节在大小，形状或外观上没有变化，则可能是非癌性的。如果肺结节是新的或已经改变了大小，形状或外观，那么建议进行支气管镜检查或组织活检以确定它是否是癌性的。
　　 由于经常管理和分析的大量扫描，从计算机断层扫描获得准确解释的可能性需要专家的大量努力。当疾病的进展仍然没有视觉上的显着性时，分析变得更加复杂。在同一天，放射科医师通常至少分析45张图像，这可能是一个疲劳过程。因此，不同的专家可以针对同一扫描获得不同的诊断结果。
　　 开发了两种主要的计算系统来协助放射科医师，它们是：计算机辅助检测和计算机辅助诊断系统。计算机辅助检测系统通过医学图像检测病变，例如，标记显着的结构和部分。虽然计算机辅助诊断系统旨在测量病变特征，例如，确定癌症的恶性程度和分期。计算机辅助诊断系统旨在提高肺癌筛查计划的敏感性，特异性，效率和成本效益。
　　 在本文中重点关注计算机辅助诊断系统的设计，该系统有助于协助放射科医师作为对肺结节进行分类并缩短计算机断层扫描评估时间的第二意见。
　　 对于放射科医师来说，肺结节通常在计算机断层扫描中被意外检测到，因为它们不够大而不易被人看到。在本文中，通过计算小波域灰度共生矩阵获得的纹理特征来表征结节，并使用具有径向基函数对其进行分类，以便将计算机断层扫描图像分为两类。
　　 计算机辅助诊断系统，利用小波变换的小波域灰度共生矩阵以及径向基作为分类器的支持向量机计算出的特征对肺结节进行分类。本文的新颖之处在于消除了典型的结构分割阶段，这是因为候选肺结节的检测是通过小波变换进行的。该系统的另一个新颖之处在于使用小波特征来描述肺结节。
　　 获得的结果是有利的，纹理特征提取作为分类器指示计算机断层扫描是否具有肺结节或注意。
　　 在计算机断层扫描内对肺结节进行分类的系统的能力和确定性由专业技术人员验证。该方法用61张计算机断层扫描图像训练，并在45张胸部计算机断层扫描检查文件的临床数据集上进行了验证，这些数据集与训练阶段不同。包含肺结节的计算机断层扫描检查文件和没有结节的计算机断层扫描。
　　 结果表明，该方法可以成功地将结节直径从2毫米分类到30毫米。在测试阶段，有时算法标记了一些文件中的结节，放射科医生没有看到任何东西，因此可能存在真正的肺结节。正如材料和方法部分所述，来自所有计算机断层扫描都包含肺结节，但并未显示所有结节。与文献中提出的其他作品相比，该方法具有竞争力。
　　 将来所提出的方法将使用不同的分类器进行测试，例如神经网络，随机森林或决策树以及其他变换。此外，使用良性结节的计算机断层扫描训练和测试系统也很重要。