肺癌是全球癌症死亡的主要原因，诊断通常始于肺结节的鉴别。早期肺癌大多无症状或表现为轻微症状，并且很少发现，直到它已经处于晚期并且难以治愈。早期肺癌行动计划的结果表明，肺癌的早期发现和治疗在提高治愈率和降低死亡率方面发挥着重要作用。如果可以早期发现和治疗肺癌。这促使研究人员尽早尝试进行诊断。
　　 目前，低辐射剂量螺旋计算机断层扫描被认为是最适合肺癌早期诊断的筛查工具之一。然而，计算机断层检查越来越多地产生大量必须由放射科医师分析的图像，并且肺结节区域的形状，密度和尺寸可能与血管或支气管非常相似。避免诊断读数错误和提高诊断效率仍然是一项紧迫的挑战。计算机辅助检测/诊断可能有助于放射科医师进行更快，更准确的诊断。
　　 结节分为三类，即近血管结节，近胸膜结节和孤立性肺结节，单独评估。在研究中，假设肺磨玻璃结节和近胸膜结节大致呈圆形并被隔离，因此再次与另外25个孤立性肺结节一起进行评估。列出了四种不同类型结节的总检测结果。所提出的肺区域分割和边界修复方法显示出对近端 - 胸膜结节的检测具有积极作用，因为它们被正确地结合到分割的肺实质中。未被发现的近胸膜结节是那些具有微妙对比的结节或肺壁和隔膜之间。对于第二种情况，即使对于放射科医生来说，结节的位置和具有附件的类似灰度级也增加了结节检测的难度。未检测到的肺磨玻璃结节结节通常较小且具有微妙的对比度，并且在结合灰度增强后被错误地消除为血管的小横截面。为了检测近端血管结节，主要关注肺实质内血管附着的结节，而不是肺门附近的结节。脐附近的血管通常比附着的结节大，这对该区域的小结节检测造成了障碍，即使对于放射科医生也是如此。所提出的方法对于近端血管结节获得了更高的灵敏度，不包括肺门区域周围的那些。未来的研究需要尝试提高该地区结核的灵敏度检测。
　　 显示了使用所提出的方案每个案例检测到的结节的例子。正确检测到孤立结节，近胸膜结节，肺磨玻璃结节结节和近端血管结节，同时正确消除了带状的血管。另外，一些无法检测到结节的失败案例。造成这种失败的主要原因是结节的对比度不足或复杂环境的存在，其中结节粘附在一个以上的组织上。计划通过探索其他检测方法来提高此类病例的检测能力。
　　 在本文中，提出了一种检测胸部计算机断层图像肺结节的新方法。采用具有球形约束项的模型来提取候选结节的球形结构，同时通过形状增强滤波自动获得约束形状和模型的初始轮廓，并且与球形结构相邻的血管段的数量充当真结核之间的判别标准。未来的研究将侧重于提高检测率，特别是对于低对比度结节和通过开发更复杂的检测方法粘附到多个解剖组织的结节。计划在未来进行更多的临床试验。