图像纹理特征在肺结节诊断中的作用 |
临床放射学中孤立性肺结节的诊断主要基于病变的放射学征象分析，例如位置、大小、数量、形态、边缘、密度和相邻结构的变化。由于它取决于放射科医师的临床经验，因此在该过程中涉及主观因素。此外，不同的疾病可能具有相同的放射学发现，并且在单一疾病的不同阶段或类型中也可能观察到不同的放射学表现。因此，放射科医师可能会根据相同的放射学变化做出完全不同的诊断。
如果放射学检查结果可以通过计算机辅助方法分割以提取感兴趣区域并提供与诊断相关的定量图形变量，则可以选择适当的图形特征来诊断特定病变，从而最大限度地减少放射科医师之间的变异和分娩。客观和定量的放射学数据。
在这项研究中，已经研究了纹理特征在孤立性肺结节分化中的作用。定量描述了孤立性肺结节的分割和提取，以及它们的空间结构和灰度，期望找到适当的统计变量以提高孤立性肺结节的诊断特异性。
在目前的研究中提取了379个分段孤立性肺结节的纹理特征。与良性孤立性肺结节相比，恶性孤立性肺结节的熵和对比度已被证实更高，而恶性孤立性肺结节的能量，同质性相关性低于良性孤立性肺结节。恶性和良性孤立性肺结节之间的放射图像的纹理特征存在统计学显着差异。
图像的能量被确定为用于测量图像和纹理粗糙度的灰度分布均匀性的尺度。均匀的灰度分布和较粗的粒子与较高的能量有关; 局部区域的缺失和图像纹理中均匀的局部分布与较高的同质性相关; 相关性反映了灰度在图像纹理中的相关性; 和矩阵元素和更精细的图像纹理的较高值与相关性。在本研究中，良性孤立性肺结节的能量，同质性和相关性高于恶性孤立性肺结节，表明良性孤立性肺结节具有相对均匀的灰度分布，正常局部纹理规律性和相对较低的灰度对比度的特征; 然而，在恶性孤立性肺结节中可以观察到杂乱的局部纹理，不均匀的灰度分布和显着的灰度对比。纹理被称为组织的特征，其由细胞组成。因此，提出恶性孤立性肺结节的质地变化与所涉及的结节中的不同细胞大小，不规则细胞排列和细胞极性紊乱有关。
对比度反映了图像的清晰度和纹理凹槽的深度。较高的灰度分集与更多像素和更高对比度相关联。熵反映了图像纹理的不均匀性和复杂性。更复杂的图像被以更高的熵相关。良性孤立性肺结节的对比度和熵低于恶性结节，表明恶性结节与图像纹理中较深的凹槽相关，局部图像中的灰度较复杂。相反，良性孤立性肺结节与浅图像纹理和相对均匀的灰度分布相关。这些结果与恶性肿瘤的相对复杂性质一致。恶性肿瘤通常伴随出血，液化和坏死，除了它们不一致的细胞大小，形态和极性特征外，它们构成了纹理变化的病理基础。
对于纹理特征，基于不同大小的结节的组间分化结果，鉴别诊断的准确性与肺结节的大小成比例地增加，主要是由于敏感性的持续升高而没有特异性的显着变化。
图像的纹理特征对于良性和恶性孤立性肺结节的鉴别诊断具有重要意义。纹理特征可能是描述某些重复的局部图案和排列规则在图像的特定区域是有用的，可以被用来描述图像的局部特性，并且可以提供特性指标，如光滑度，粗糙度和规律性。本研究利用方法研究了孤立性肺结节的纹理特征，可以根据共生矩阵模型确定两个距离和方向不同的灰度点之间的相关性，并反映出方向，间距和在图像的变化的大小的信息灰阶来描述粗糙度和图像纹理的重复方向。
在本研究中，诊断敏感性与不同大小的孤立性肺结节组中结节大小成比例增加，而特异性没有显着变化。这是由于良性孤立性肺结节的特征，例如规则的局部纹理和相对均匀的扩散，而没有响应于结节的尺寸增加的显着的纹理变化。因此，特异性的变化是有限的。然而，随着结节尺寸的增大，它们更容易产生纹理分布不均匀，不均匀甚至演化，导致纹理分布不均匀，灰度增加对比度和局部图像复杂灰度，增加熵。因此，随着恶性孤立性肺结节的大小增加，可能观察到更显着的纹理特征变化，
根据基于计算机断层扫描的孤立性肺结节诊断，采用二元回归分析分析年龄、大小、毛刺、分叶、血管聚集、气腔密度等相关危险因素。由于这些放射学发现取决于放射科医师的临床经验，因此该过程涉及主观因素。通过计算机辅助方法分割的放射学发现将更加客观，具有定量纹理特征，其与良性孤立性肺结节和2个恶性孤立性肺结节真正相关。
图像的纹理特征对于孤立性肺结节的鉴别诊断非常重要。然而，由于本研究的回顾性，未进行前瞻性分析。仅使用孤立性肺结节的计算机断层扫描平面图像，并且未分析孤立性肺结节的增强前后的纹理特征的变化。 |
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| 肺癌的临床表现比较复杂，症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚，取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症，以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微，甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重，周围型肺癌症状出现晚且较轻，甚至无症状，常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为：局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。 |
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