侵袭性肺腺癌侵袭性病变 |
近来，联合工作组引入了一种新的肺腺癌分类，该工作组由国际肺癌研究协会，美国胸科学会和欧洲呼吸学会组成。该分类的一个主要变化是除了非典型性腺瘤性增生外，引入原位腺癌作为肺腺癌的第二种侵袭前病变。原位腺癌被定义为3 厘米或更小的局限性腺癌，其表现出沿着肺泡结构的肿瘤细胞的鳞片生长模式，没有间质，血管或胸膜入侵。腺瘤性增生和原位腺癌通常作为与计算机层析成像观察时的持久性纯的或部分实毛玻璃结节与小的固体零件。
部分实磨玻璃结节显示出比纯做或磨玻璃结节实性结节。因此，新提出的指南建议，部分固体磨玻璃结节，特别是固体成分大于5 毫米的磨玻璃结节 ，在被证实为其他情况之前应被视为恶性，并应被视为手术切除的候选者。然而，超过三分之一的部分固体磨玻璃结节是侵袭前病变，并且有证据表明这些浸润前病变可以通过单独的密切随访或有限切除的安全治疗来控制，即使它们最终必须切除。因此，准确地将这些侵袭性病变与作为部分固体磨玻璃结节出现的侵袭性肺腺癌区分开是很重要的。到现在为止，这是通过基于计算机层析成像，因为有相当大的形态学结构的视觉评估来区分这两种基团的挑战腺瘤性增生之间重叠，原位腺癌，和侵袭性肺腺癌。
在这种情况下，计算机化纹理分析可以成为病变表征及其分化的有前途的工具。纹理分析是一种定量成像分析工具，它使用每个体素的衰减值及其在目标病变内的分布，与人类观察者的视觉分析相比，预期能够对病变特征进行更详细和可重复的定量评估。事实上，一些以前的研究已经预先使用一个纹理特征。然而，这些研究的局限性在于它们是使用仅使用组织学特征的二维分析进行的。此外，他们没有关注浸润前病变和浸润性腺癌之间的区别，而是关注癌前病变与恶性病变的区别，包括原位腺癌和侵袭性肺腺癌。
磨玻璃结节的评估，特别是通过使用视觉特征评估部分固体磨玻璃结节，并不是一件容易的事，因为腺瘤性增生，原位腺癌和侵袭性肺腺癌的成像特征之间存在实质性重叠。为了应对这些挑战，一些研究人员采用定量方法学分析来评估磨玻璃结节。通过使用二维截面图像分析了腺瘤性增生和细支气管肺泡癌的计算机层析像素数的直方图，发现峰值计算机层析衰减值可用于区分腺瘤性增生与细支气管肺泡癌。将这种方法扩展到磨玻璃结节的三维量化，并显示基于计算机层析数的组织模式可用于区分腺瘤性增生与细支气管肺泡癌和侵袭性肺腺癌。然而，这些先前的研究仅侧重于区分腺瘤性增生与细支气管肺泡癌和侵袭性肺腺癌。据所知，没有研究试图通过使用计算机化纹理分析方法将侵袭前病变与侵袭性肺腺癌区分开来。
在研究中，发现质量和峰度是来自侵袭性肺腺癌的浸润前病变的显着区别，其作为部分固体磨玻璃结节出现。质量是病灶的体积和密度的乘积和既反映了病变的大小和内部衰减，同时。因此，质量反映了磨玻璃结节的确切肿瘤负荷，并且发现浸润前病变具有比侵袭性肺腺癌小得多的体积和质量，这可以被解释为具有比侵袭性肺腺癌更小的肿瘤负荷的侵袭前病变。与侵袭性肺腺癌相比，腺瘤性增生或原位腺癌通常尺寸更小并且具有更弱的内部衰减或磨玻璃结节内更小的固体成分。事实上，以前的一项研究对部分固体磨玻璃结节的视觉评估显示，浸润前病变能够与病变大小较小，固体比例较小的侵袭性肺腺癌区分开来。许多以前的研究已经报道，与固体成分的更大的程度部分实磨玻璃结节具有作为与相关联的更差的预后。认为质量更适合评估部分固体磨玻璃结节而不是结节的体积或直径，因为质量可以同时反映病变的大小和内部衰减，如上所述，此外，据报道它显示出更好的测量再现性。有趣的是，与侵袭性肺腺癌相比，浸润前病变具有更高的峰度。像的侵袭性肺腺癌，通常显示在计算机层析衰减直方图两峰图案，浸润前病变经常显示在直方图分析。结果与先前研究的结果良好对应，因为具有单峰模式的直方图将显示出更高峰的外观并且具有比具有双峰模式的更高的峰度。
发现人工神经网络在区分侵袭性病变和侵袭性肺腺癌方面表现出色。结果表明，人工神经网络可能适用于复杂关系的建模，例如在肺结节的侵袭性和纹理特征之间发现的关系。然而，人工神经网络也可能过度拟合，这意味着模型可能会专门针对可用数据集进行调整，但对于看不见的数据表现不佳。在研究中，通过减少输入变量的数量限制网络的大小 - 交叉验证，以提高模型推广的能力。未来的前瞻性研究预计将验证人工神经网络模型的这种优异性能，以区分侵入性病变和作为部分固体磨玻璃结节出现的侵袭性肺腺癌。
鉴于国家肺部筛查试验的积极结果，可以预期肺癌计算机层析筛查的使用增加，从而增加了对侵袭前病变的鉴定。因此，鉴于对肺癌的过度诊断存在担忧，开发一种区分侵袭性病变与出现为亚结节的侵袭性肺腺癌的系统方法是重要的。研究表明有用的定量结节特征可以区分部分固体磨玻璃结节。有必要进一步研究，以显示定量纹理分析对非文本测量的附加价值。
研究有一些局限性。首先，研究是回顾性的，这意味着它受到潜在的偏见。其次，检查方案在患者中没有标准化，计算机层析检查是通过使用不同的技术参数进行的。这可能导致计算机层析衰减值的可变性，从而产生用于估计纹理特征的偏差。第三，本研究中的纹理特征来自放射科医师的手动分割结果; 这些结果可能会受到主观趋势或观察者偏见的显着影响。然而，手动分割是目前病变分割的参考标准，特别是在部分固体磨玻璃结节的情况下，因为它们的边缘通常与正常肺实质不明显，因此，技术上不容易自动分段。尽管如此，认为应该进一步开发一种可靠而强大的自动边界提取方法来解决可变性问题。最后，人工神经网络模型的表现可能过于乐观，因为缺乏单独的验证集和相对于所考虑的大量潜在预测因子的少量案例。在研究中，使用留一法交叉验证方法来克服这种限制并提高人工神经网络模型的普遍性。由于缺乏单独的验证集以及与所考虑的大量潜在预测因子相关的少量案例，人工神经网络模型的表现可能过于乐观。在研究中，使用留一法交叉验证方法来克服这种限制并提高人工神经网络模型的普遍性。由于缺乏单独的验证集以及与所考虑的大量潜在预测因子相关的少量案例，人工神经网络模型的表现可能过于乐观。在研究中，使用留一法交叉验证方法来克服这种限制并提高人工神经网络模型的普遍性。
总之，在部分固体磨玻璃结节中，较高的峰度和较小的质量是来自侵袭性肺腺癌的浸润前病变的显着区分，并且通过使用计算机化纹理分析可以准确地将侵袭前病变与侵袭性肺腺癌区分开。 |
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| 肺癌的临床表现比较复杂，症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚，取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症，以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微，甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重，周围型肺癌症状出现晚且较轻，甚至无症状，常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为：局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。 |
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