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肺结节患者手术切除前预测肺癌
  肺癌是癌症相关的首要原因的死亡率在美国,但早期发现和治疗,延长生命。在全国肺癌筛查试验发现,在肺的降低癌症死亡与筛选高风险患者低剂量计算机断层扫描。在估计的符合条件的美国人中实施肺癌筛查方案将大大增加需要评估和诊断的肺结节数量。此外,一部分接受低剂量计算机断层扫描筛查的患者至少有一次阳性扫描,需要进行额外的诊断评估。 在结节发现和放射线照相监测后的诊断操作导致外科手术良性诊断。其他描述已知或疑似肺癌切除的研究报告良性疾病发病率高达40%。
   现有肺癌预测模型被设计成或者确定哪些高危人群会从筛选最受益,一旦发现病变,或估计癌症的可能性。从胸科医师美国大学目前的指南建议医生使用经过验证的预测模型,如在梅奥诊所建立的模型,或者他们的临床经验来估计可疑癌症的概率肺部病变。梅奥诊所模型包含六个变量,旨在评估选自在成像中发现病变的一般人群的患者的结节。之前的工作表明,玛雅模型对于转诊进行手术评估的患者校准较差。目前尚无模型来评估病变在手术评估时的恶性概率。
   由外科医生评估的患者通常具有从先前的医学专家汇编的大量诊断信息,例如多次射线照相扫描,活组织检查结果和肺功能。外科医生需要一个准确且经过良好校准的预测模型,以帮助诊断疑似肺癌而不会错过早期疾病; 没有存在集成此附加信息的模型。开发和验证的胸研究评估和治疗肺癌预测模型,并比较了被评估的模型梅奥诊所模型的两个群体的表现肺切除术。
   评估肺结节的临床医生面临着均衡的基本问题。不像活检用于乳腺癌、前列腺癌、或结肠癌、所述肺结节是难以进入,和肺活检具有与过程相关联的显著风险。如果根据患者评估具有边缘肺功能和其他术前合并症,然后结果不佳的可能性增加。这种程序风险与错过可治愈的肺癌的危险并列。一种建议的解决方案是临床医生延迟活检和治疗,直到可以进行更明确的非侵入性诊断。从病变发现到阶段进展和转移的诊断和治疗延迟的影响尚不清楚。因此,临床上通常集中在保健及时性,即使是小的和局部的癌症。提出了一种新的,经过验证的肺癌临床预测模型对患有肺结节的患者群体进行外科肺活检评估。肺癌模型基于常见的临床特征为肺癌提供了高且一致的预测性鉴别。模型的高度歧视可能在评估个体肺癌可能性方面提供临床指导。
   玛雅模型似乎低估了这些人群中肺癌风险较低的五分之一的癌症风险,这限制了其在临床实践中用于评估手术的患者。两个因素很清楚。首先,外科医生评估的人群肺癌患病率高于其他肺结核评估人群。其次,指南建议用于估计恶性肿瘤可能性的模型在这两个外科人群中的辨别和校准方面不太准确。
   氟脱氧葡萄糖-正电子体层扫描亲和力和病变生长的增加作为预测变量有助于模型的优越鉴别。两个模型之间预测的癌症风险的差异在引导程序生成的数据集中是一致的。模型利用了评估时外科医生可用的额外信息。氟脱氧葡萄糖-正电子体层扫描的添加,病变生长,预测的和任何症状的表现改善了良性疾病与肺癌之间的区别。
   目前研究结果存在一些局限性。用于模型开发的队列是对单个三级学术医疗中心数据库的回顾性回顾,该数据库包含前瞻性收集的信息,并通过特定变量的医学图表审查进行补充。外部验证队列的疾病流行率很高,观察到的歧视改善可能部分归因于该队列中癌症的高发病率。该队列主要是退伍军人群,因此有更多男性吸烟者出现术前症状。其他外科人群正在接受肺切除术的评估可能有不同的疾病流行,转诊模式,放射科医师的专业知识或其他潜在因素,如地方性肉芽肿病,这是临床预测模型的重要考虑因素,旨在适用于多个机构。这些可能的肺癌预测因子的影响与未来的工作相关,因为模型在其他人群中得到验证。
   与用于关联研究或预测模型的大多数临床数据集一样,感兴趣的预测因子的缺失数据是研究中的约束。在模型的开发中,统计方法被用于估算缺失的变量,并且分析确定了这些缺失数据对模型的影响。选择包括41名没有手术切除并接受放射线照相监测的患者。包括这些患者增加了队列中的缺失数据,但更重要的是排除了临床医生遇到的风险范围的偏差,并最小化了未进行切除的患者引起的额外偏倚。例如预测的除非切除可能,因为临床质量指南建议在肺切除术前进行肺功能检查,否则通常不会进行。这种个体之间的后处理偏差模式表明数据可能不会随机丢失。所使用的多重插补算法取决于给定已知协变量模式的随机假设中的缺失,并且对该假设的研究没有产生任何可能涉及的指示。在灵敏度分析中,模型的结果只有完整的数据,与使用估算数据估算的数据类似。
   该模型必须在用于临床环境之前在独立的外部人群中进行验证。其他用于模型外部验证的队列应该具有不同的疾病流行率和该国其他地区,以评估模型在帮助评估肺结节的外科医生中的普遍性。
   肺癌和用于表征肺结节的肺结节模型在他们发现手术活检后进行了开发,并在肺癌患病率低于此处观察的人群中得到验证。在检查肺癌临床预测模型的情况时,临床医生在手术前立即评估患者没有针对这一高危人群的有效模型。未来的工作将验证具有不同恶性肿瘤患病率的外部数据集中的模型,以测量模型阴性预测值的变化。模型在临床环境中的应用需要对模型进行前瞻性评估,以确定预测风险的切点,这两个切点都可以最大限度地减少因无效开胸手术的危害而患肺癌的风险。
   在对放射线照相证实的肺部病变进行可能切除评估的人群中,模型以高精度预测肺癌风险。该模型经过验证,并且在准确性方面几乎没有过度拟合来区分肺癌和良性疾病。模型结合了当今美国外科医生可获得的全部流行病学和放射学证据,并且它比现有的已发表模型更能预测肺癌。该模型将在其他外部数据集中进行验证,如果有效,则应用于前瞻性研究,以减少不必要的肺部切除。
 
肺癌与肺结节简介
  肺癌的临床表现比较复杂,症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚,取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症,以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微,甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重,周围型肺癌症状出现晚且较轻,甚至无症状,常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为:局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。
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