肺癌是男性和女性中最致命的癌症，早期发现肺癌仍然可以治疗，对降低肺癌死亡率至关重要。
　　 在过去的十年中，已经开展了许多筛查试验，以研究低剂量胸部计算机断层扫描早期发现肺癌的可能性。早期肺癌表现为肺结节。薄层螺旋胸部电子计算机扫描具有亚毫米分辨率，可以检测到非常肺结节，因此，该检查能够显示早期肺癌。这是第一项研究，显示出明确的科学证据表明筛查肺癌可降低肺癌死亡率。
　　 肺结节被描述为圆形混浊，良好或不明确，直径可达3 厘米。肺结节可分为亚固体和实性结节。实性结节在电子计算机扫描中具有均匀的软组织衰减。子实体结节可进一步分为非实性结节和部分实性结节。非实性结节表现为朦胧增加衰减的焦点区域，不会消除支气管或血管边缘。朦胧增加衰减的区域称为磨玻璃不透明度因此，这些结节也称为磨玻璃结节。部分固体或半固体结节包含磨砂玻璃和固体组分。因此，本研究中发现的大约一半的肺癌来自亚固体结节。因此，早期发现亚固体结节是非常重要的。
　　 胸部电子计算机扫描扫描中肺结节的计算机辅助检测是医学研究中广泛研究的领域。尽管已提出许多系统用于检测固体结节，只有少数研究关注于检测亚固体结节。研究表明，设计用于实体结节的计算机辅助检测系统和放射科医师都难以检测到固体结节。因此，需要用于亚固体结节的专用计算机辅助检测算法。
　　 已经发表了一些关于计算机化检测亚固体结节的论文。描述了使用纹理和强度特征的基于切片的计算机辅助检测系统。该系统将手动选择的切片上的感兴趣区域分类为从患者的电子计算机扫描 检查到磨玻璃不透明度或非磨玻璃不透明度。使用所有感兴趣区域的接收器操作特征分析测量性能，并且显示接收器操作特征曲线下面积。基于血管抑制，强度和纹理分析开发了用于检测和分割亚固体结节的自动方案。他们报告表现良好但是测试数据集只包含十个亚固体结节。开发了一种多级检测方案，在体素级和对象级进行分类。他们专注于小批量感兴趣的由候选检测器算法生成，其未另外指定。结果仅针对小批量提供，并且未报告每次扫描的假阳性率和每次扫描的小批量总数。最后，发布了亚固体结节计算机辅助检测系统的初步版本，对来自大型肺癌筛查试验的一个位点的扫描数据集进行了培训和评估。
　　 在这项工作中，一个新的亚固体结节自动计算机辅助检测系统在多中心肺癌筛查试验的大型数据库中提出和评估。
　　 第一个用于亚固体结节检测的算法已经在相当少量的数据上进行了评估。在这项研究中，收集了大型肺癌筛查试验的两个部位的病例，并包括所有电子计算机扫描检查，其中注释了亚固体结节，导致比先前研究提供的数据库更大。数据收集在章节中有详细描述。
　　 所提出的计算机辅助检测系统的不同组件，包括候选检测、特征计算和分类。这是关于亚固体结节检测的最新出版物，描述了一个完整的计算机辅助检测系统，包括候选检测步骤，这在出版物中没有说明。在先前的出版物中已经使用了不同类别的特征。第一部作品仅使用了纹理和强度特征。形状特征将添加到功能集中。在这项工作中，通过包括在图像级别计算的上下文特征来添加另一类特征，描述地面玻璃不透明区域与其周围环境的关系。进行了一项实验，表明这些类型的功能有利于分类性能。还介绍了优化计算机辅助检测系统配置的实验。尝试了许多不同的分类器来找到这个分类任务的最佳分类器。这是计算机辅助检测系统的一个重要优化，也被之前的出版物作为未来的工作提出。
　　 概述了独立测试集上计算机辅助检测系统的结果。本节还报告了数据库中具有许多亚固体结节的实体结节计算机辅助检测系统的性能，以及与亚固体结节计算机辅助检测的组合如何有助于检测亚固体结节的检测性能。据所知，认为迄今为止尚未在任何出版物中进行此项工作。
　　 为了更好地了解计算机辅助检测系统的性能及其在临床环境中应用的潜力，经验丰富的胸部放射科医师在独立测试集上审查了计算机辅助检测系统的计算机辅助检测标记，并提供了该调查的结果。
　　 在这项工作中，提出了一种用于检测亚固体结节的全自动计算机辅助检测 系统。本研究中使用的数据集是从大型多中心肺癌筛查试验中收集的，并且比以前研究中使用的数据集大得多。引入了一组新的背景特征，其描述了结节候选物与肺部边界，气道，血管和其他结节候选物的关系。通过实验，已经证明这些特征显着提高了计算机辅助检测系统的分类性能。当亚固体结节计算机辅助检测系统与先前发布的实体结节计算机辅助检测相结合时，在独立测试集上，亚固体结节的灵敏度增加。使用经验丰富的胸部放射科医师对计算机辅助检测输出进行的广泛评估表明，当每次扫描误报率为1.0时，系统的大部分误报实际上被认为是参考标准中缺失的亚固体结节。