在诊断和筛查图像中经常观察到具有磨玻璃混浊的肺结节，在高分辨率计算机断层扫描上看到的模糊浑浊病变，其既不掩盖支气管结构也不掩盖肺部血管。由国家肺部筛查试验等研究结果推动的计算机断层使用量的预期增加可能会导致对磨玻璃混浊的更多鉴定。这些病变在多种临床情况中被观察到，包括恶性肿瘤，以及局灶性间质纤维化，炎症和出血等良性病症。除了那些小的或技术上不可接近的，病变可能是多个，并且通常不适合全面切除。
　　 在磨玻璃混浊的自然史最近的一些报道已经明确了病变的一部分呈现出逐步增长，而另一些坚持多年不变。为了仅识别需要手术切除的恶性病变，避免对稳定的良性病变进行不必要的手术，优化监测和随访非常重要。
　　 但是，目前尚不清楚是否所有磨玻璃混浊都应该遵循长达三年的时间。为了建立合理的监测计划，能够预测哪些磨玻璃混浊病变可能通过任何临床放射学特征预先生长。本研究的目的是阐明哪些基线临床和放射学特征与随后的磨玻璃混浊生长相关。
　　 在这项研究中，发现吸烟史和结节基线直径是使用比例风险模型和逻辑回归模型的多变量分析中磨玻璃混浊生长的独立预测因子。虽然证实了规模和磨玻璃混浊增长之间的关联，但据所知，这是第一项报告基于证据的吸烟与磨玻璃混浊增长之间关联的研究。研究结果表明，临床医生应该仔细监测大型磨玻璃混浊，特别是那些在吸烟者中发现的磨玻璃混浊，因为这些磨玻璃混浊似乎更倾向于生长。
　　 许多报道描述了放射学发现与磨玻璃混浊病理特征之间的相关性。通过对四百多种所有病理类型和阶段的肺癌的调查，报道磨玻璃混浊仅在腺癌中发现。此外，他们报告磨玻璃混浊仅与非吸烟状态相关，但与多变量逻辑回归分析中的女性不相关。这一发现与数据不一致，这表明吸烟与磨玻璃混浊增长之间存在稳固的关系。然而，最近的几份报告也支持吸烟史与磨玻璃混浊增长之间的关联。病变的从个体的摘要在其中吸烟史是可用的揭示了吸烟者的生长组中的比例较高，相比于整个人口。从没有恶性肿瘤史的患者中分析了122例磨玻璃混浊，发现生长组中观察到吸烟者比例较高的趋势与其他报道相似。
　　 从研究认为病灶直径是磨玻璃混浊增长的预测这一发现与以前的报告。可以合理地假设大型磨玻璃混浊将更容易证明可识别的增长。理想的结果可能是相对于初始病变大小的大小增加率，尽管这很难衡量。
　　 据报道，过去的肺癌病史也会影响磨玻璃混浊的生长。有人发现肺癌的既往病史仅在后一种分析中具有统计学意义。生长分析的时间显示，过去的肺癌病史只是分析98个纯磨玻璃混浊的重要预测因子。在研究中，过去的肺癌病史并不是一个独立的预测因子; 为这一发现提出了三种可能的解释。首先，这个因素可以是人为变量，因为分类主要取决于先前病变是否被切除以进行确定性诊断，或者保守地遵循。其次，肺癌和吸烟史之间存在潜在的共线性，尽管在研究中两个变量之间没有发现统计学上显着的相关性。第三，无法避免对包括相对大量的术后患者的选择偏倚，因为该研究主要在来自胸外科的患者中进行。
　　 研究存在一些局限性。首先，应考虑测量误差。据报道，除了据报道确定真正生长所必需的直径。提出了一个阈值，用于根据观察者内部和观察者间测量误差的数据确定测得的磨玻璃混浊体积增加。在研究中，在随访的早期阶段用单探测器计算机断层检查了九个病灶。其次，在固体比例增加是不是在分析的结果，虽然它已为恶性肿瘤。即使使用自动三维成像，在技术上难以量化固体成分的比例。第三，结果基于高度选择的患者组中的病变，在单一机构中使用回顾性设计。此外，计算机断层随访方案几乎没有一致性。特别是对于亚分析，需要更大的样本更大的动力，因为非常少量的病变类别可能影响统计分析。未来的大样本前瞻性研究有必要证实结果。