电子计算机扫描技术的最新进展及其在临床实践中越来越受欢迎的使用导致偶然检测到的小肺结节的数量显着增加，其中一个是肺磨玻璃结节。据报道，这些肺磨玻璃结节的恶性概率高于实性结节，据报道，部分固体肺磨玻璃结节具有比实性结节或纯肺磨玻璃结节高得多的恶性概率。在这方面，有几位专家有人提出，固体结节可能代表恶性肿瘤，足以保证进行积极的诊断检查，包括手术切除。
　　 然而，最近的研究显示，挑战在于正确识别最初检测到的实性结节中的瞬态实性结节。在一次这样的尝试中报道，使用实性结节患者的临床特征和检测到的实性结节的电子计算机扫描形态的视觉评估，包括年龄较小的患者，随访检测到的病变，血液嗜酸性粒细胞增多，多发性病变，可以高精度地区分瞬时实性结节。一个大的实心部分和一个不明确的病变边界。然而，尽管这种方法具有优异的性能，对于这些电子计算机扫描形态特征的视觉评估仍然存在主要问题，例如观察者之间甚至同一观察者之间的解释再现性。
　　 在这种情况下，计算机辅助纹理分析可能是一种有前途的病变表征方法。纹理分析是一种成像分析方法，使用像素值或它们在目标病变内的分布来评估和量化病变特征，提供比人类观察者的视觉分析更详细和可重复的病变特征的定量评估。事实上，已经报道了一些纹理特征，如偏斜、峰度、熵或均匀性，在临床上可用于诊断恶性肿瘤，治疗监测和预测患者预后。此外报道反映肿瘤异质性的电子计算机扫描纹理分析是与进展时间相关的独立因素，并且有可能成为转移性肾癌对靶向治疗反应的预测成像生物标志物。此外，报道了几种纹理特征，如较低的熵，峰度和像素分布的标准偏差; 较高的均匀度和偏度与结直肠癌患者较差的五年总生存率相关。
　　 然而，还没有研究描述纹理分析在区分瞬态实性结节和持续实性结节方面的作用。因此，本研究的目的是回顾性地研究纹理分析在区分肺瞬时和持续实性结节以及临床和电子计算机扫描特征方面的价值。
　　 这是第一项使用纹理分析来表征实性结节的研究发现，除了实性结节的临床和电子计算机扫描特征分析之外，整个实性结节的纹理分析还有可能改善瞬态与持久性实性结节的区别。此前已经表明，通过专家对实性结节的薄截面电子计算机扫描特征的视觉评估，可以高精度地区分实性结节。他们特别报道了实性结节中的多个实性结节，较大的固体部分以及不明确的病变边缘是暂时性实性结节的显着鉴别因子。另外发现有毛刺的边界是恶性肺磨玻璃结节的另一个显着区别特征。然而，薄切片电子计算机扫描特征的视觉评估有可能倾向于观察者之间甚至观察者之间的解释变异性。特别是病变的边缘特征，例如不明确的病变边缘，可能显着依赖于观察者。在这种情况下，纹理分析可能有可能成为病变量化和表征的有用方法。
　　 就实性结节的临床特征而言，短期实性结节更常见于年龄较小，男性和当前吸烟者的患者，这与先前研究的结果一致。血嗜酸性粒细胞增多也是短暂性炎症的众所周知的原因之一，表现为短暂的实性结节。在研究中，患有短暂实性结节的患者更常见血嗜酸性粒细胞增多症。
　　 至于实性结节的电子计算机扫描特征，在瞬态实性结节中比在持久性实性结节中更常显示较小的病变大小，较小的实体部分大小和病变多样性。临床和薄切片电子计算机扫描特征的结果与先前的研究一致，除了病变大小和实体部分大小。
　　 对于临床和电子计算机扫描特征中持续性实性结节的短暂鉴别器，嗜酸粒细胞增多，病变大小和病变多样性在多变量逻辑分析中显示出显着差异。这些结果与先前的研究很好地对应了病变大小。认为这种差异可能来自相对较小的研究人群或不同的研究人群。之前的研究仅包括筛查个体。
　　 关于实性结节的纹理特征，较低的平均衰减，较低的5百分位电子计算机扫描数和较高的衰减正偏差被证明是来自持久性实性结节的瞬态的显着鉴别器。瞬态实性结节的平均衰减越低，可以通过瞬态实性结节频繁显示边界不明确的事实来解释，意味着结节的边界逐渐消失到邻近的正常肺实质而没有明显的分化。换句话说，与正常肺实质相比，瞬态实性结节的外围显示出很小的差异。因此，与持久性实性结节相比，这些像素可以导致瞬态实性结节的平均衰减降低。这些像素包括整个实性结节衰减的前几个百分位数。在这种情况下，预期瞬态实性结节的百分位电子计算机扫描数低于持久性实性结节，这可能是合理的结果。
　　 就偏度而言，瞬态实性结节显示出比持续实性结节更高的正偏度。由于偏度是衡量直方图中实值随机变量概率分布不对称性的指标，结果表明，瞬态实性结节的尾部比右侧更长或更胖。直方图中的左侧显示出比持久性实性结节更大的不对称性。与持续实性结节相比，这可能与较低的平均衰减，较低的标准偏差和瞬态实性结节的内部固体部分的类似衰减有关，这最终导致直方图中的衰减的左偏差分布更多。
　　 通过逻辑回归分析和统计学，发现使用临床和薄切片电子计算机扫描特征以及实性结节的纹理特征的模型的差异性能非常好，并且通过添加纹理分析整个实性结节对经典的临床和薄切片电子计算机扫描特征分析，能够显着提高瞬态和持续实性结节之间的差异性能。认为，使用这种额外的分析方法可以避免不必要的手术，例如额外的诊断测试或侵入性手术，尽管可能无法跳过后续电子计算机扫描以明确确认病变的持续性。
　　 研究有几项局限。首先，研究是回顾性设计，并且是在相对较少的患者身上进行的。其次，回顾性地搜索了使用我院的电子病历和放射信息系统在低剂量薄切片电子计算机扫描中发现肺部实性结节的个体。因此，结节可能未被报告，因此用这种搜索方法遗漏了。第三，显示实性结节的初始电子计算机扫描与用于确定病变瞬变的随访电子计算机扫描之间的时间间隔不均匀且变化很大。第四，本研究中的纹理特征源自放射科医生手动分割的病变，这可能受观察者的主观趋势或偏差的显着影响。然而，手动分割可能是病变分割的黄金标准，特别是在肺磨玻璃结节的情况下，因为它们的边缘通常与正常肺实质不清楚或不清楚，因此难以自动分割。尽管如此，认为应该进一步开发可靠且稳健的自动边界提取方法来解决可变性问题。
　　 总之，除了临床和电子计算机扫描特征分析之外，实性结节的纹理分析还有可能改善瞬态与持续性实性结节的区别。