肺癌仍然是美国和全世界癌症相关死亡的主要原因。虽然早期诊断提供了治愈的机会，在没有有效的筛选，目前与不良预后相关晚期疾病的大多数患者。日前，全国肺癌筛查试验证明，用每年筛查低剂量胸部高分辨率的计算机断层扫描的20％，在高危人群减少肺癌特异性死亡率。
　　 来自肺癌筛查的先前单臂观察研究的数据表明，一些高分辨率的计算机断层扫描筛查检测到的肺癌可能比临床检测到的肺癌更加惰性。这些病变中的大多数属于最近重新分类的肺腺癌谱。这些病变的放射学表现的范围从纯毛玻璃混浊到混浊亚实性肺结节和固体肺结节。尽管毛玻璃混浊和亚实性肺结节通常进展缓慢，但通常超过四百天的体积倍增时间延长，但腺癌的孤立性肺结节通常会增长得更快。
　　 组织学上，毛玻璃混浊和亚实性肺结节通常以鳞片生长，组织侵入和相关的结缔组织形成的各种组合为特征。因此，根据侵袭灶的存在和大小，它们被分类为原位腺癌，微创腺癌或侵袭性腺癌。相反，在高分辨率的计算机断层扫描上扩大实体区域和孤立性肺结节通常代表侵袭性腺癌。虽然患者手术切除原位腺癌和微创腺癌的临床结果是优秀的，患者侵袭性腺癌有一个更谨慎的预后。生物学行为该频谱突显这些病变的综合性组织学检查来预测患者预后的价值，并形成了近期的组织学重新分类的基础肺腺癌谱。由于目前正在研究标准肺叶切除术的替代治疗策略，因此无创性危险分层这些结节将有助于个性化的患者管理。目前，该评估需要通过对整个病变进行组织病理学检查来手术切除病变，这在非手术组织活组织检查中不能可靠地进行。由于高分辨率的计算机断层扫描在临床实践和肺癌筛查计划中的广泛应用和利用，基于高分辨率的计算机断层扫描的风险分层将是这项任务的理想选择。不幸的是，目前可用的基于高分辨率的计算机断层扫描的策略仍然不是最理想的。
　　 肺部高分辨率的计算机断层扫描成像的不断增加的使用导致检测到的肺结节的数量显着增加。此外，最近发表的结果几乎肯定会促使对高风险人群实施全面的高分辨率的计算机断层扫描筛查计划。这一战略已得到一些主要医学学会的认可。腺癌频谱的肺结节代表了大多数高分辨率的计算机断层扫描检测到的肺癌，而且这些病变的一个子群的生物学行为似乎显著从临床检测的同行不同，虽然可以说是数据对于这些病变的自然史是有限的。在放射学上，这些病变通常表现为单独的或非常见的多重亚实性肺结节或纯毛玻璃混浊，其最佳管理策略是次优的。因此，不加区别地实施大规模高分辨率的计算机断层扫描筛查计划和常规使用标准手术疗法，而不是目前可用的替代方案，例如有限切除或立体定向放射治疗，可能导致死亡率，发病率和医疗保健费用过高。对肺癌认识的这种范式转变将需要紧急制定和实施新的非侵入性策略，用于风险分层和指导高分辨率的计算机断层扫描检测肺结节的个体化管理。
　　 无监督的基于计算机辅助结节评估和风险产量的高分辨率的计算机断层扫描数据分析确定了肺腺癌肺结节范围内的9个样本。通过提供除毛玻璃混浊和巩固等公认类别之外的其他高分辨率的计算机断层扫描描述符，基于计算机辅助结节评估和风险产量的分析有助于肺腺癌肺结节的个体化表征。在计算机辅助结节评估和风险产量分析和病变共识组织病理学的基础上，成功设计并优化了无创危险分层为侵袭性和惰性病变的决策算法。通过对病变进行自动体积定量，计算机辅助结节评估和风险产量为肺腺癌肺结节的无创性术前表征和危险分层提供了机会。如果将来验证前瞻性研究，计算机辅助结节评估和风险产量最终可能成为协助个体化管理这些病变的有价值的工具。
　　 其他研究者已成功证明了全面组织学评估的价值，以预测这些肺结节的术后疾病特异性存活。全面的组织学肿瘤组织分析需要手术切除病变，并且不适用于术前治疗计划。相比之下，高分辨率的计算机断层扫描允许对肺结节进行全面和非侵入性的表征。然而，对肺结节的准确和可重复的评估仍然具有挑战性。困难包括在评估简单变量时的大观察者间变异性，例如随着时间的变化大小变化以估计体积倍增时间。尽管先前的报道分别证明了通过高分辨率的计算机断层扫描显示出鳞状细胞生长和组织侵入与毛玻璃混浊和亚实性肺结节之间的某些相关性，但这些策略仍未得到很好的定义。先前报道的半定量策略来表征这些病变的肺结节评估特征包括直径，面积，改变直径和消失率。
　　 与诸如计算机辅助结节评估和风险产量之类的自动计算机辅助策略相比，对于这些病变的主观分类和操作者驱动的半定量测量，观察者内和观察者间的可变性仍然是一个重要问题。这在研究中得到了证实，因为观察到两位专家胸部放射科医师之间仅对训练案例主观分类为攻击性或惰性病例的中度一致。尽管两位专家读者之间达成了更好的一致，但半定量肿瘤测量的诊断性能在训练集中不如计算机辅助结节评估和风险产量。最重要的是，半定量评估错过了两个额外的侵入性病例。
　　 以前的报道很少涉及自动计算机辅助成像在这些肺结节的表征和分类中的价值。在一项初步研究中，发现二维计算机断层扫描图像的直方图峰值在非典型腺瘤性增生和细支气管肺泡癌之间具有中度辨别力，但具有显着重叠。使用密度直方图容量分析是更有辨别力，似乎归类非典型腺瘤样增生，细支气管肺泡癌，和侵袭性腺癌。然而，该研究受到样本量小和缺乏验证的限制。
　　 研究有一些局限性。这是一项试点研究，因此，计算机辅助结节评估和风险产量方法必须在进一步独立的回顾性和前瞻性患者队列中进行验证。目前正在进行前瞻性验证。另一个重要的限制是缺乏对肺腺癌肺结节风险评估的真正确定标准测试。由于几个重要原因，放射学-病理学相关性的价值受到限制。首先，组织学代表了患者预后的替代指标，因此基于计算机辅助结节评估和风险产量的结节评估最终需要与有意义的临床结果指标相关联，如转移淋巴结受累和无进展生存。验证研究目前正在进行这种关联。此外，在缺乏用于组织病理学评估的半定量评估的标准化方法的情况下，对鳞片生长和侵入大小的测量受到观察者内和观察者间变异性的影响。在这方面，重要的是要考虑组织学样本的综合分析受到组织块厚度和评估的载玻片/组织块数量的限制，而计算机辅助结节评估和风险产量允许对病变进行完整的体积分析。虽然这可能会限制当前结果的解释，但也认识到，当与以患者为中心的结果测量相关时，这可能代表了计算机辅助结节评估和风险产量的优势。此外，由于研究的回顾性，计算机断层扫描可能影响了结果。目前正在研究由不同计算机断层扫描仪引起的计算机辅助结节评估和风险产量特征的差异，并确定最佳重建算法。研究的另一个局限是筛查检测到的腺癌谱的亚实性肺结节的自然史仍然未知。然而，这些病变的术后生物学行为似乎与与计算机辅助结节评估和风险产量相关的结果的组织学预测因子很好地相关。
　　 虽然这项初步研究仅限于组织学证实的腺癌病例，但希望扩大使用计算机辅助结节评估和风险产量对筛查检出的肺结节进行分类。目前正在研究基于计算机辅助结节评估和风险产量的方法是否可以将筛查检测到的肺结节分类为良性和恶性病变，并使用数据集识别腺癌谱的临床侵袭性病变。
　　 总之，经过进一步验证，使用术前高分辨率的计算机断层扫描对基于计算机辅助结节评估和风险产量的腺癌肺结节非侵入性危险分层可用于指导这些病变的个体化管理，并可能为这类肺癌的生物学提供有价值的见解。此外，未来使用计算机辅助结节评估和风险产量评估连续成像研究以突出连续成像研究中的定性和定量纵向变化可能会提高其诊断产量，超过当前单一时间点评估的产量。