肺结节图像检索系统 |
与男性和女性中的任何其他癌症相比，肺癌在癌症相关死亡中的死亡人数最多。目前，除了反吸烟之外，没有有效的预防肺癌的方法。肺结节是肺癌的潜在表现。肺结节是斑状结构。准确解释肺结节对于肺癌的诊断和随后的治疗计划至关重要。实习生放射科医师必须依靠经验丰富的专业人员来丰富他们的知识。经验丰富的放射科医师缺乏时间是这种传统学习过程的主要瓶颈。基于内容的图像检索系统可以使用类似结节的示例来帮助放射科医师。检索到的结节中的视觉信息内容可以帮助放射科医师解释相应的查询结节及其临床管理。每天由医院和诊所产生大量肺部电子计算机断层扫描图像，并且图像存储在图像存档和通信系统中。存储在通信系统系统中的图像可用于开发图像检索系统和基于图像检索的计算机辅助诊断系统。
肺结节的图像检索系统上的作品考虑结节而不是整个结节。此外，先前的工作依赖于放射科医师对结节的手动分割。临床使用需要具有最小用户干预的检索系统。检索系统的性能对其适用性也很重要。本系统的目的是减少用户干预以及提高检索的准确性。到目前为止，专家可以使用这些系统。放射科医生。有史以来第一次，天真的用户可以使用图像检索系统。检索系统中使用的结节分割技术只需要最终用户的种子点。因此，在查询形成以及特征数据库创建中减少了放射科医师的参与。研究了几种基于形状，基于边缘和基于纹理的特征，以提高检索的准确性。最相关的特征集是使用基于最小冗余度 - 最大相关性的特征选择技术确定的。所提出的系统适用于不同类型的肺结节，基于它们的内部结构和外部附着。使用放射科医师结节的边界信息。因此，该技术被认为是黄金标准。所提出的系统的检索精度接近所有配置的金标准技术。
肺癌的早期诊断可以提高5年生存率达到80 % 。肺部电子计算机断层扫描图像的筛查可以显着降低肺癌的死亡率。在诊断决策中，放射科医师通常将本案例与来自医疗档案的少数闭合案例进行比较。大量且不断增长的数字图像需要在诊断决策中有效使用相关案例。几个计算机辅助诊断系统已经在乳房X射线摄影中使用某些号码检索到的图像。还开发了基于图像检索的计算机辅助诊断系统用于肺癌的诊断。基于图像检索的计算机辅助诊断系统的分类精度接近使用支持向量机的计算机辅助诊断系统的精度。
开发了一种检索系统，以帮助新出现的放射科医师进行肺癌的自我倾斜和鉴别诊断。所提出的系统可以使用类似结节的信息来减少恶性肿瘤估计期间的观察者间变异性。所提出的检索系统的性能接近于放射科医师绘制结节边界的金标准技术。虽然报告的图像检索系统依赖于用户进行结节分割，但是所提出的系统将是快速且易于使用的，因为用户需要在查询结节上仅提供种子点以用于检索类似的结节。应不时更新图像检索系统以保持其相关性。专业经验丰富的放射科医师的可用性是数据库升级的瓶颈。半自动结节分割技术为数据库升级提供了简便的过程。需要进一步的工作来提高结核检索系统的性能。基于图像检索的计算机辅助诊断系统也可用于实践，因为其性能接近使用向量机的计算机辅助诊断系统。为了提高图像检索系统和基于图像检索的计算机辅助诊断系统的性能，需要对肺结节的分割，特征集的改进和基于学习的检索进行更多的研究工作。 |
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| 肺癌的临床表现比较复杂，症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚，取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症，以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微，甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重，周围型肺癌症状出现晚且较轻，甚至无症状，常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为：局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。 |
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