在美国胸部计算机断层扫描成像中检测到的肺结节的年发病率估计为160万例。这在很大程度上是由于扫描越来越多地用于各种临床表现。在一个大型综合卫生系统中，7年期间进行的扫描次数增加了53%。这项计算是在肺癌筛查出现之前完成的，随着在美国实施筛查，这一计算可能会进一步增加。
　　 肺结节的管理是由区分恶性结节的重要性和不通过平衡快速干预恶性结节的愿望，同时避免和限制良性的结节的程序。肺结节管理指南鼓励医生使用临床直觉或经过验证的预测模型确定的恶性肿瘤预测概率估计值。在此基础上的风险评估，指南推荐在具有低风险，PET成像±结节监视活检在那些与中间风险，手术是在高风险。
　　 然而，尽管有指南建议，先前由社区肺病专家管理的结节研究发现，低，中，高风险恶性肿瘤患者的活检和手术率无差异。4该研究受限于在管理决策时无法获得临床医生评估的预测试概率。因此，可以建立医生记录的癌症预测试概率与下游决策之间的直接联系。研究人员进行了这项研究，前瞻性地比较了预测概率的直观估计与经验证的结节恶性肿瘤预测计算器。此外，研究人员试图根据临床医生对恶性肿瘤的评估来确定使用适当的指南推荐诊断测试的频率。
　　 由于广泛使用计算机断层扫描扫描，偶然检测到的肺结节的识别呈指数增长。尽管存在有助于肺结节管理的指南，但这些仍然是临床医生的诊断困境。据知，这是第一项前瞻性研究临床医生评估的预测试pCA背景下偶然检测到的肺结节的诊断性奥德赛的研究。它扩展了先前发表的社区肺病学家对结节管理的分析，并有几项重要发现。首先，临床医师评估的pCA比预先验证的两个结节计算器更能预测恶性肿瘤。其次，尽管在预测恶性肿瘤方面更准确，但大多数临床医生在订购下一次检查时没有遵循基于pCA的结节管理指南建议。最后，对于低风险类别的受试者，临床医生比推荐的更具攻击性，指示了连续监视。然而，他们对高风险类别患者的管理决策更为保守，从而避免在大部分良性疾病患者中推荐不必要的手术。
　　 临床实践指南已有十多年的历史，可以帮助临床医生管理肺结节。对于患有较大的结节时，管理决策基于癌症的预测概率，其由任一使用验证结节预测模型或医师评估的确定的评估。这些因素包括临床和影像学因素，包括大小，边界轮廓，位置，患者年龄，吸烟史和既往癌症史。它们部分依赖于最初开发它们的队列中的癌症患病率。总的来说，这些模型已经被证明是既准确又有用在肺结节预测癌症的概率。虽然他们已经相互比较，据知，这是第一项前瞻性地将内部衍生的医师评估与经验证的模型进行比较的研究，并发现医生在预测结节是否是恶性方面非常准确。这些发现不同于之前的研究，其中医生被提出临床晕影和伴随肺结节患者的X光片。该研究表明，尽管临床医生和经过验证的模型在表征肺结节方面具有相似的准确性，但两者的准确性只是合理的。与四个临床专家梅奥模式的另一个研究比较了预测。每个临床医生都审查了临床信息和简单来自100个选定病例的胸部X光片，并以10分制对恶性肿瘤进行预测。在这项研究中，两者之间没有差别; 但是，两者的准确性都很好。
　　 在之前的一项研究中，研究人员比较了地理学上不同的社区肺病学家样本中模型评估的pCA和指南针对肺结节的管理。该研究表明，尽管有基于风险的管理建议，但医生并未遵循指南。例如，当指示使用连续计算机断层扫描成像进行监测时，44%的低pCA患者接受了侵入性测试。此外，具有低，中，或高风险癌症的患者的手术频率没有差异，并且在35%的良性疾病患者中进行了手术。在目前的研究中没有发现这一发现，其中随着癌症概率的增加，手术的使用适当增加，并且监测成比例地减少。先前研究的一个重要局限是，无法判断临床医生是否使用他们的临床直觉，模型，两者或两者都不能指导结节管理决策。这两项研究的结果与VA医院系统发表的文献一致，其中一半患者偶然发现结节。考虑到结核管理的许多建议是2C级，临床医生可能没有找到有价值的指南。
　　 在目前的研究中，临床医生对pCA的评估是在结节管理决策之前和之前收集的。尽管准确的临床直觉，医生在选择下一个诊断测试时没有遵循基于指南的结节管理建议。他们在两个方向“错误”。在低风险类别中，当串行成像就足够时，它们更具侵略性。在这类风险中，除三名患者外，其他所有患者均患有良性疾病，但52%的患者比使用PET或活组织检查推荐的患者更积极。因此，使用医生的直觉并遵循指南将提供更优化的护理。
　　 相反，在pCA超过60%且指南推荐手术的患者中，临床医生选择 75%的时间进行活检，计算机断层扫描成像或PET扫描进行更保守的治疗。这样做可以避免24例良性结节患者中的22例进行手术。然而，有一个权衡，即11%的癌症患者在手术前进行了不必要的活检程序。一项研究使用马尔可夫模型来确定适合阈值，以确定不适合手术的患者的管理策略。研究结果支持将结节分类为高风险的较高阈值，并建议可以指出对当前指南的进一步调整。例如，如果临床医生严格遵守指南，那么将结节分类为高风险到80%或更高的pCA的截止将减少对良性结节患者进行的手术次数。这将以癌症患者的一些额外活检为代价。使用此数据和其他数据的模型可以通过更好地定义低风险，中等风险和高风险类别来优化结核管理，并且应该是未来研究的一个领域。
　　 这项研究有许多局限性。首先，研究人员无法确定患者偏好在关于结节的管理决策中可能发挥作用的程度。未来的研究应该捕捉患者的偏好和遵循结节管理指南的意愿。其次，整体研究旨在测试血液生物标志物，因此这些研究地点的医生可能在结核管理方面拥有更多的专业知识，可能限制了这些研究结果的普遍性。此外，在管理决策背后的理由中没有考虑患者的合并症; 那些具有高风险预测概率的恶性肿瘤患者可能不是手术候选者，因此在放射治疗前接受了活组织检查程序或者通过成像进行更保守的管理。最后，还有其他结节预测模型，其中包含PET信息和体积测量，可能比这里使用的预测模型更准确; 然而，此次没有所有患者的PET数据，也没有提供体积测量。研究的优势包括以下事实：它是与来自患者的肺结节收集预期的数据的地理上不同的样品。此外，该研究的一个重要属性是在诊断测试之前提供了医生对pCA的评估。
　　 总之，临床医生擅长区分良性和恶性肺结节; 但是，他们并未将这些数据始终应用于结核管理准则。在某些情况下，偏离指南会使患者接受不必要的检查，而在其他情况下，它似乎可以防止良性结节的手术。这些发现对患有肺结节的患者有影响，这是临床医生和患者面临的一个日益普遍的问题。通过包括新的射线照相测量和呼出，血清和支气管镜生物标记来增强现有的预测计算器可以帮助区分良性和恶性疾病，并且是正在进行的研究领域。在这些技术可用或更广泛使用之前，需要在指南改进，实施和传播领域更加关注，以提供最佳的患者护理。