肺癌的计算机断层扫描筛查现已得到包括美国预防服务工作组在内的主要指南组织的认可，并已获得医疗保险和医疗补助服务中心的报销批准。这些建议无疑会导致美国在计算机断层扫描筛查的显着增加和全世界也是如此。实施筛查的许多挑战包括最小化对小肺结节的潜在危害和管理通过放映确定。关注的问题包括误报的频率及其随之而来的不必要的检查和过度治疗的可能性，以及这两种担忧引起的焦虑。
　　 已经使用了几种方法来提高小肺结节的管理效率，包括提高大小阈值以确定阳性结果。虽然这种方法不排除小结节是癌症的可能性，但这些小结节是癌症的可能性极低。此外，在下一轮筛选前不到1年内以恶性率确认生长的可能性极低。因此，在对大型研究进行回顾性分析的基础上，目前的指南建议1年内重复计算机断层扫描扫描肺结节小于指定大小阈值。
　　 美国放射学院开发了一种标准化的肺结节分类和报告系统，用于根据各种结节特征管理结节，包括一致性，大小和圆形筛选。结节尺寸的测量尤为重要，因为它确定结节是否低于或高于阈值以进行进一步检查，从而确定阳性结果的值。结节大小的变化到足够的程度也定义了积极的结果和提示额外评估。在一些初始版本中，提供了以下指导：“应在肺窗上测量结节并报告为平均直径四舍五入到最接近的整数;对于圆形结节，仅需要单个直径测量。“关于生长，使用尺寸增加超过1.5mm的标准。根据国际早期肺癌行动计划协议，还建议进一步开展工作。据报道，每年轮回3.5毫米为4毫米，并建议进行额外的检查。与维持小数点的方案相比，舍入到最接近的整数因此增加了阳性结果的频率，需要在下一轮筛选之前进一步检查，这将允许基线上直径为5.5mm的结节，以保持低于阈值。
　　 应该认识到，阳性结果的频率不仅取决于是否保持小数位，而且取决于何时发生倒圆，或者根据长度和宽度的单独测量，或者，当长度和宽度取平均值时。研究人员想探索用于尺寸测量和生长测定的定义如何影响阳性结果的频率，因为这应该为计划更新中的进一步改进提供见解。
　　 通过提高结论阈值来确定阳性结果所获得的效率已经在一些研究中得到证实。对不必要的后续工作的潜在危害的担忧促使提高效率的需要。正如所展示的，舍入导致更高频率的阳性结果。研究人员发现无论在哪里进行舍入，舍入对基线的影响，阳性结果的频率为增加。最大增幅为28.9%，采用方法4，长度和宽度均为圆形，这两次测量的平均直径也是四舍五入的。
　　 在基线和年度重复轮次中，方法1，方法2和方法4彼此显着不同，而方法1和方法3彼此没有显着差异。
　　 文章证明了阳性结果的频率与可能延迟诊断的癌症数量之间的平衡。鉴于在较小尺寸类别中结节更丰富，这种舍入大大增加了阳性结果的频率。
　　 当上述示例中的小数点被消除时，结果从两位有效数字变为一位有效数字，这导致正面结果的增加。虽然这是一个不希望的结果，但它反映了在亚毫米范围内测量尺寸存在很大的不确定性，特别是当使用电子卡尺时，即使它们通常提供十分之一毫米的测量值。而且，从统计学的观点来看，通常认为当进行舍入以确定平均值时，不应对各个度量进行舍入，并且仅在最后步骤中进行舍入。
　　 除了导致更高频率的阳性结果之外，舍入还影响对生长的评估。如果平均直径在两次扫描中四舍五入到最接近的整数，则结节将报告为7毫米的结节，增加到8毫米，因此不符合要求的标准。四舍五入可以导致结节在实际上符合增长标准时被分类为不增长，并且当它们不符合增长标准时也会增长。研究人员还证明了1.5毫米的生长标准需要结节的快速体积倍增时间。对于平均直径为4mm的新结节，体积倍增时间需要130.6天才能显示6个月内的增长，对于6mm结节则需要93.2天。3个月。在年度重复筛选轮次中发现的癌症的典型体积倍增时间具有约100天的中值。5毫米生长标准需要结节的快速体积倍增时间。在年度重复筛选轮次中发现的癌症的典型体积倍增时间具有约100天的中值。在年度重复筛选轮次中发现的癌症的典型体积倍增时间具有约100天的中值。这意味着使用1.5毫米的生长标准意味着那些类别的癌症筛查参与者中大约有一半将需要再等待6至9个月才能在下一年度重复轮次中诊断出癌症。癌症时间会大得多。当考虑圆角对总直径值的影响时，所需的体积倍增时间可能甚至更短。
　　 本研究的局限性包括在亚毫米范围内精确测量长度和宽度时使用现有技术所带来的挑战。但是，这种限制需要通过考虑增加误报率和增长文件所需的快速倍增时间的后果来平衡。第二个限制是使用单个数据库来衡量对阳性率的影响。虽然很明显在测量结节方面做出的任何选择仍然是一种妥协，但是通过增加阳性结果的频率，以及通过要求非常高，与舍入到最接近的毫米相关的限制对筛选效率提出了重大挑战。快速倍增时间来证明增长。最终，随着计算机断层扫描扫描仪分辨率的提高，舍入的基本原理应该进一步减少。此外，随着该领域继续朝着用于测量体积的计算机辅助技术发展，舍入的问题基本上消失了，因为已经存在通过使用各种形式的插值在亚毫米范围内更精确地测量的技术。