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血管抑制胸部计算机断层扫描

  自多探测器扫描仪引入以来,在计算机断层扫描(CT)检查中检测到的实体肺结节数量增加。在肺癌筛查设置仅表示结节的一小百分比肺癌和最结节是不确定的意义在检测时间,要求进一步的评估。其中形态学特征,管理主要依赖于直径和生长速率,因为大小是恶性。手动测量直径是目前评估尺寸最普遍的技术,尽管它显示出比体积测量更差的再现性。此外,结节可能不对称地生长,这种模式仅通过手动测量很难检测。精确度和准确度对于评估肺结节是必需的,以产生一致的管理建议,并且半自动体积测量显示准确且可重复。然而,视觉感知和半自动化体积测量依赖于两个扫描参数和结节特征(即结节,不明确的或相邻血管壁很容易发生过度估计)。如果没有血管改变实体结节的实际轮廓,那么对其体积的高估可能不那么频繁,并且测量结果可能在读者之间更加可重复。
  本研究的目的是测试是否能够在胸部CT中移除血管的专用软件,从而产生下文称为“血管抑制CT”的数据集“可以可靠地用于实体结节的半自动体积测量。此外,研究的目的是评估VSCT得到的体积与标准CT数据集的一致性。
  在本研究中,评估了VSCT是否可以可靠地用于实体肺结节的半自动体积测量。可以证明VSCT上的实心结节的测量是可行的,并且VSCT和SCT之间的体积测量存在实质相关性。据知,这是第一项评估在VSCT上进行体积测量的可行性的研究。
  ClearRead CT是一种基于机器学习和高级建模的软件,可抑制血管结构。因此,支气管血管结构不会改变实性结节的评估。移除血管可能是有益的,因为与结节边缘的界面可能导致体积过高估计; 事实上,半自动差异的最可能原因与边界组织的分割有关。在此研究中,对于显示与相邻血管接触的实性肺结节,VSCT测量与参考标准之间的一致性几乎是完美的。在一个拟人化的幻影研究中,据报道,由于结节与周围组织之间的不规则过渡,与球形结节相比,小的不规则结节的体积低估更大。因此,使用VSCT数据集去除血管结构可能有助于均匀化CT密度的差异。然而,这种影响的范围可以很宽,如Kostis等。报道了血管附着结节约80%的结节可接受的分割率。此外,血管抑制的效果可能在胸膜下薄壁组织中受到限制,其中大血管的数量与更中心的肺相比减少。先前作者报道关于iuxta胸膜结节[的分割困难。研究中,在外周,胸膜下/周围和中央结节中,VSCT测量与胸膜下结节参考标准之间的最低一致性,尽管一致性仍然很大。
  此次报告了一个几乎完美的观察者之间的一致性。然而,比较读数器的测量值与参考标准可以检测到轻微的差异。读者1和参考标准之间的协议高于读者2,后者略微过高估计了VSCT和SCT的数量。这可能是由于手动校正测量值,增加了与读者专业知识相关的可变性。研究的结果与一致,他们表示,经验较少的读者提供的测量值高于经验丰富的读者。当面对最长直径时,读取器之间也可以检测到类似的差异,读取器1执行的测量具有更高的一致性。
  两位读者都可以修改细分的边距。手动校正可显着改善准确分割的数量,而不会显着影响再现性。在一项研究中。评估肺结节的自动分割,两位放射科医师报告在77%的病例中具有视觉上优异的分割。值得注意的是,读者的变异性和血管在半自动化分割评估中的更大作用。实际上,75.4%的实心结节需要手动修正才能包括实际边距,后者由两位读者主观评估。读数之间的测量差异的平均值显示VSCT与SCT相比较差。假设在结节附近存在血管增加了对经验较少的读者进行测量的困难。一旦移除血管,分割和手动校正可能更容易:当考虑两个读数器的测量之间的差异时,VSCT测量的LoA确实比SCT的稍微窄一些。此外,在VSCT中,显示与两个读数器测量的相同体积的结节增加。评估了体积变异性的来源,并报告观察者间的变异性占该体积总方差的约40%。
  据报道,对于430个结节的体积测量,观察者间的相关性几乎是完美的。这种高相关性与对SCT和VSCT的结果一致。在日常的临床实践中,测量方法的再现性针对后续规划的两个管理和评价更相关的治疗响应,而不是绝对精度来测量真体积。因此,不应改变在实体肺结节随访期间评估相同患者的技术:如果在VSCT上进行第一次评估,则应相应地进行以下测量。实际上,当比较相同的数据集时,测量之间的LoA较窄,而不是在SCT和VSCT之间比较测量时。当使用不同的软件时,检测显着增长所需的尺寸变化要大得多。表示通过三个软件系统测量的数量显着不同,并报告高估率从38%到50%。一些研究人员报道了类似的结果,他们报告了不同供应商软件的细分结果差异。
  值得注意的是,根据Fleischner Society指南中提出的三个类别,读者和参考标准之间的协议几乎适用于所有数据集。在VSCT和SCT的读者之间发现了与参考推导标准相同的出色协议。根据NELSON研究的容积阈值,报告了147个基线结节的分类协议,范围从74%到80%。。
  研究提出了一些应该提到的局限性:首先,检测到的结节没有参考标准,也没有证据表明所有“真正的”结节都被确定。其次,使用测量的平均值会导致固有的偏差,因为读者会与部分基于他们自己的测量值的值进行比较。第三,此研究仅包括实性肺结节,并且在阅读器1和作为第二读者的软件执行的检测阶段期间排除了亚固体结节 - 定义为模糊的支气管和血管边缘的模糊的增加的衰减结构。用于子实性结节测量的性能差别很大,主要是因为与它们的低对比度肺实质。评估VSCT数据集对亚固体结节的半自动测量的可行性。第四,没有评估CAD系统关于结节检测的性能,因为此次研究的主要目标是评估VSCT是否可行地用于半自动体积测量。第五,使用2mm的切片厚度重建CT图像,可能导致增加的部分体积平均效应。然而,研究人员用于评估半自动测量的可行性的两个数据集的图像参数是相同的。
  总之,血管抑制的CT数据集可以可行地用于实体肺结节的半自动测量,显示读者之间几乎完美的一致性,并且与在标准CT上进行的测量基本一致。

 

 
肺癌与肺结节简介
  肺癌的临床表现比较复杂,症状和体征的有无、轻重以及出现的早晚,取决于肿瘤发生部位、病理类型、有无转移及有无并发症,以及患者的反应程度和耐受性的差异。肺癌早期症状常较轻微,甚至可无任何不适。中央型肺癌症状出现早且重,周围型肺癌症状出现晚且较轻,甚至无症状,常在体检时被发现。肺癌的症状大致分为:局部症状、全身症状、肺外症状、浸润和转移症状。
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