目前确定肺结节(PN)是良性还是恶性的方法尚未标准化。美国国家肺部筛查试验(NLST)显示，在胸部CT扫描中检测到高达95%的肺结节对恶性肿瘤呈假阳性。检测非恶性结节具有不必要的成本，额外的调查，患者焦虑和增加的发病率的不良后果。三项研究报告了大约2500名筛查参与者的一般健康相关生活质量，焦虑和肺癌特异性窘迫数据。

　　目前对于小的，亚厘米的不确定结节，随访扫描检测生长作为恶性肿瘤的替代生物标志物是最常见的建议。之前的研究表明，这些测量值存在高达25%的显着变化。这归因于患者位置，心脏搏动和吸气水平，这些都会影响结节大小的评估。因此，建议将体积变化25%或30%(以不同的时间间隔)作为避免误报的方法。

　　最近的研究表明，结合大小，生长速度，对比度增强和CT纹理分析(CTTA)等结节特征可以提高预测恶性风险的准确性。这允许基于预测的恶性风险将PN分层成不同的研究或后续途径。

　　CT纹理分析(CTTA)代表一种新的成像方法，可以潜在地用作肿瘤表征中的成像生物标志物。纹理分析是指提供有关图像内像素的灰度或强度的空间排列的信息的各种数学方法，产生组织异质性的测量，形状和边界的不规则性以及表面平滑度以及可能的许多其他特征。不被肉眼欣赏。

　　已经在非小细胞肺癌(NSCLC)患者中研究了CTTA作为成像生物标志物的再现性，然而该研究基于回顾性成像数据。

　　通常，在给予患者适当的指示之后，在充分的灵感下进行CT胸部检查。然而，这会导致肺容量采集不一致，这会改变结节的体积和位置。它对PNs的CTTA的影响尚不清楚。减少肺容量变化的方法是让患者呼吸一定体积的空气。

　　本研究的主要目的是前瞻性地评估低剂量多探测器行计算机断层扫描(CT)中PNs的CTTA重复性，并将其与结节体积的重复性进行比较。次要目的是研究吸气控制中两种不同方法对CTTA和结节体积测量的影响。还分析了CTTA对每个结节的恶性风险的可重复性。

　　CT纹理分析以前已被证明是一种有前景的恶性肿瘤成像生物标志物，并且与其他结节特征结合使用。

　　据知，这是第一项前瞻性评估CTTA重复性用于预测PN恶性肿瘤的研究，并研究了不同吸气技术对CTTA的影响。

　　结果表明，CTTA的可重复性与目前推荐用于临床实践的自动体积测量相当。

　　有趣的是，研究人员发现邻接胸膜，血管或裂隙的结节与位于肺实质内的结节之间的体积重复性没有差异，这是之前一些报道的特征。

　　纹理特征的可重复性很高，测试-再测试变异性低于±18%和一致性相关系数与最近的研究结果一致，用于类似的CT采集和重建协议的纹理特征。当在模型中组合以预测肺结节恶性时，纹理分析产生高度可重复的评分。

　　结果表明，在CT检查期间控制患者吸入的空气量可以改善体积和质地分析测量的可重复性。这种干预很容易适用，并且值得考虑用于肺癌筛查计划中患者的常规使用。

　　研究存在许多局限性。首先，此次仅招募40名患者，每位患者仅分析一次PN。然而，体积结果与其他公布的体积分析研究相似，表明生成的样本和数据具有代表性。其次，在该研究中仅使用一组重建参数。然而，Zhao等发现纹理特征可以在临床护理中使用的各种CT成像参数设置中重复。更薄的切片厚度和更平滑的重建内核与更高的重复性相关联。此外，与其他研究一样，由于使用了分割方法，因此不包括SSN。

　　CTTA是一种高度可重复的测量方法，至少对体积分析而言似乎是可重复的。使用受控体积呼吸似乎可以提高再现性。CTTA是否是一种比增长更可靠的恶性肿瘤预测因子，或者是随着时间的推移而增加的信息需要进一步研究。